Her belge için birden fazla etiket içeren bazı metin verilerim var. Bu veri seti için Theano'yu kullanarak bir LSTM ağı kurmak istiyorum. Ben http://deeplearning.net/tutorial/lstm.html ile karşılaştım
Bir zaman dizisi t var (x0, ..., xt) xi'nin her biri bir d-boyutlu vektör, yani xi = (x0i, x1i, ...., xdi) . Böylece X girişim şekil [batch_size, d] Tensorflow LSTM girişi [batchSize, hidden_size] boy
Tensorflow ile bir word2vec eğitimi almayı başardım ve bu sonuçları seri etiketleme için lstm hücreleriyle bir rnn içine beslemek istiyorum. 1) Eğitimli word2vec modelinizi rnn için nasıl kullanacağın