regression

1ısı

1cevap

cenreg ile sansürlü regresyon için Gaussian dağılımı

Bir Gauss dağılımı ile sansürlü bir regresyon gerçekleştirmek için NADA paketindeki cenreg işlevini kullanmaya çalışıyorum. Bu işlev, log normal dağıtma ile çalışır, ancak Gauss dağılımını kullanmaya

r regression survival-analysis 2016-03-22

---

1ısı

1cevap

eps ve tol kullanma LassoCV

içinde ne yaparsınız scikit-öğrenme: eps, doğruluk (hassas) artırmak veya azaltmak gelmez büyürse) 1: http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LassoCV.html Özellikle, ilgi

python scikit-learn regression 2016-03-23

---

1ısı

1cevap

Matlab'da çok değişkenli regresyon

Çok değişkenli regresyon gerçekleştirmek için iyi bir işlev/paket bulmaya çalışan Google'ın her yerinde bulundum (yani, birden çok sürekli değişkenin başka bir kümesi verilen çoklu sürekli değişkenler

matlab statistics regression 2016-03-23

---

0ısı

1cevap

(Python/R)

ile işlevler üzerinde gerileme Başlığın önerdiği gibi, R veya Python'da (sadece doğrusal bir optimizasyon işlevi) bir regresyon (sadece basit bir optimizasyon değil) gerçekleştirebilmek istiyorum. Bu

python r regression glm 2016-03-29

---

4ısı

1cevap

Ortogonal eşleme takibi gerilemesi - yanlış mı kullanıyorum?

Kement ve elastik ağa alternatif olarak bu yöntemi düzenli bir regresyon olarak deniyorum. 40k veri noktam ve 40 özellik var. Kement 5 özelliği seçer ve ortogonal eşleştirme takibi yalnızca 1'i seçer.

python statistics scikit-learn regression regularized 2016-03-29

---

6ısı

1cevap

ValueError: x_new bir değer Bu ben</p> <pre><code>my_estimator = LassoLarsCV(fit_intercept=False, normalize=False, positive=True, max_n_alphas=1e5) </code></pre> <p>Not yaparken olsun bir scikit-öğrenme hatadır

interpolasyon aralığının altında olan ben aşağı 1E4 için 1E5 gelen max_n_alphas azalırsa bu alamadım hata daha fazla. Neler olup bittiği hakkında bir fikri olan var mı? I 40 boyutta 40k veri noktaları

python scikit-learn regression lars 2016-03-30

---

0ısı

1cevap

OpenCV atma hatası. Bir Rasgele Orman Modeli

kullanmaya çalışıyorum Bir regresyon modeli oluşturmak için opencv kullanmaya çalışıyorum. Bunu kullanıyorum ama neyin yanlış olduğunu bilemiyorum: OpenCV Error: Unsupported format or combination of f

python opencv machine-learning regression random-forest 2016-04-01

---

1ısı

1cevap

- sabit dönem nasıl kaldırılır?

Ben statsmodels öğretici bu ilk örneği takip ediyorum: http://statsmodels.sourceforge.net/devel/ nasıl ols lineer oturması için sabit terimi kullanmak için değil belirtebilirim? # Fit regression model

python numpy regression statsmodels patsy 2016-04-04

---

1ısı

1cevap

Farklı veri kümelerini tahmin etmek için mevcut regresyon katsayılarını ölçekleme

60 ay boyunca farklı müşteri grupları için müşteri etkinliğini yansıtmanın bir yolunu bulmaya çalışıyorum. Bu gruplar çok sayıda faktöre dayanabilir: planlar, edinim kanalı, edinme ayı vb. Gidip ben i

r regression normalization scaling prediction 2016-04-04

---

5ısı

1cevap

Bir regresyon çizgisi çizebilir ve pandas veri çerçevesine sahip scatterplot kullanarak parametreleri gösterebilir miyim?

Aşağıdaki kodu kullanarak bir Pandalar dataframe bir saçılım üretmek istiyorum: df.plot.scatter(x='one', y='two, title='Scatterplot') Ben Beyanı ile gönderebileceğiniz bir parametre var mı, bu yüzde

python pandas regression scatter-plot 2016-04-05

---