logistic-regression

12ısı

1cevap

Stata ve R'de Logit Regresyon Farklı Sağlam Standart Hatalar

Stata'dan R'ye bir logit regresyonunu çoğaltmaya çalışıyorum. Stata I'de sağlam standart hatası (heterossedastisite tutarlı standart hatası) için "sağlam" seçeneğini kullanın. Tam olarak aynı katsayıl

r regression stata logistic-regression standard-error 2014-12-08

---

5ısı

1cevap

Çoklu oturumlu logit modelleri ve iç içe geçmiş logit modelleri

R programında mlogit paketini kullanıyorum. Verilerimi orijinal biçiminden uzun formata dönüştürdüm. İşte ben 'long_perp' olarak başvurduğum dönüştürülen data.frame bir örneğidir. Bağımsız değişkenler

r logistic-regression multinomial mlogit 2014-04-04

---

5ısı

1cevap

SAS Hessian?

SAS'taki proc logosunda Hessian matrisini elde etmenin bir yolu var mı? Veya hangi proc logsitic kalkıştan alarak hesaplamak için bir seçenek olacak? İşlev belgelerini okuyorum, ancak çıktı tabloların

sas glm logistic-regression sas-iml hessian-matrix 2015-02-02

---

7ısı

3cevap

Kategorik verileri sklean'da özellikler olarak kullanma LogisticRegression

Kategorik verilerin nasıl kullanılacağını anlamaya çalışıyorum sklearn.linear_modelLogisticRegression. Elbette bunu şifrelemem gerekiyor. Anlamıyorum ne bir kategorik özellik olarak işlenmiş oluyor bö

python scikit-learn regression data-modeling logistic-regression 2015-11-28

---

5ısı

2cevap

Bootstrap Multinomial regresyon

Ben R basit multinomial gerileme bootstrap çalışıyorum ve bir hata alıyorum: Error in is.data.frame(data) : object 'd' not found Gerçekten garip ben aynı kodu kullanıyorum olmasıdır (bu ayarlanabilir

r bootstrapping logistic-regression 2015-10-16

---

15ısı

1cevap

sklearn Logistic Regression "ValueError: Loş 3 ile dizi bulundu. Tahmincisi bekleniyor <= 2."

Bu sorunu 6 bu dizüstü bilgisayarda çözmeye çalışıyorum. Soru, sklearn.linear_model'den LogisticRegression modelini kullanarak 50, 100, 1000 ve 5000 eğitim örneklerini kullanarak bu verilere basit bir

python scikit-learn logistic-regression 2016-01-24

---

7ısı

1cevap

Vowpal Wabbit Logistic Regression

25 özellik ve 48 milyon örnek içeren bir veri kümesinde Vowpal Wabbit kullanarak lojistik regresyon gerçekleştiriyorum. Mevcut tahmin değerleri hakkında bir sorum var. 0 veya 1. average since exampl

machine-learning logistic-regression vowpalwabbit 2014-11-09

---

6ısı

2cevap

Python'da matris-vektör çarpma ve üssüasyonun hızlandırılması, muhtemelen C/C++

numaralı telefonu arayarak şu anda bir makine öğrenme projesi üzerinde çalışıyorum - bir veri matrisi Z ve bir vektör rho - verilen değer ve eğimini hesaplamak zorundayım rho'da logistic loss function

python c numpy machine-learning logistic-regression 2016-02-02

---

13ısı

3cevap

predict_proba

Çapraz geçerliliği olan Lojistik Regresyon modelinden olasılığı tahmin etmek istiyorum. Çapraz doğrulama puanlarını alabileceğinizi biliyorum, ancak puanları yerine predict_proba değerlerini döndürmek

scikit-learn logistic-regression cross-validation 2015-02-28

---

5ısı

2cevap

sklearn.linear_model.LogisticRegression, random_state ayarlanmış olsa da her seferinde farklı katsayıları döndürür

Bir lojistik regresyon modeli uyguluyor ve rasgele durumu sabit bir değere ayarlıyorum. Ben farklı katsayılar olsun "uyum" do her zaman, örnek: classifier_instance.fit(train_examples_features, train_e

python scikit-learn logistic-regression 2014-06-26

---