k-means

18ısı

1cevap

K-Araçlar: Lloyd, Forgy, MacQueen, Hartigan-Wong

R'de K-Means Algoritması ile çalışıyorum ve 4 Algoritma Lloyd, Forgy, MacQueen ve Hartigan-Wong arasındaki farklılıkları anlamak istiyorum. İstatistik paketindeki "kmeans" fonksiyonu için kullanılabil

r algorithm k-means 2013-12-07

---

30ısı

2cevap

K-araçları kümelemeden sonra yeni veriler için kümeler atamak için basit bir yaklaşım

Bir veri çerçevesi üzerinde df1 k-aracı kümeleme çalıştırıyorum ve her gözlem için en yakın küme merkezini hesaplamak için basit bir yaklaşım arıyorum. yeni veri çerçevesi df2 (aynı değişken isimleriy

r k-means 2013-12-16

---

6ısı

1cevap

En son "apache mahout" kütüphanesinde "clusterdump" için herhangi bir seqFileDir seçeneği var mı?

mahout kmeans kümeleme örneğinin çıkışında bir "clusterdump" yapmaya çalışıyorum (synthetic_control örneği). Ama şu hatayı yaşıyorum: > ~/MAHOUT/trunk/bin/mahout clusterdump --seqFileDir clusters-10-f

hadoop amazon-ec2 cluster-analysis mahout k-means 2012-06-21

---

5ısı

1cevap

Bir belge çizimi tfidf 2D graph

Cümleler listem için bir xd ekseni terim ve y ekseni olarak TFIDF skoru (veya belge kimliği) olarak çizmek istiyorum. Scipy matrisini elde etmek için scikit learn'in fit_transform() yöntemini kullandı

python numpy scipy scikit-learn k-means 2015-01-26

---

5ısı

1cevap

matlab öğesinde kullanılan matris öğelerinin sayısını eşleştirme nasıl yapılır?

K-ortalama kümeleme algoritmasının bir parçası olarak en yakın yüzdeliklerine eğitim örnekleri atamak için bir işlev yazdım. Bana göre boyutlar tatmin edildi ve kod zaman zaman düzgün çalışıyor. Ama s

matlab machine-learning cluster-analysis k-means 2016-01-15

---

6ısı

1cevap

Python openCV: kmeans örneği çalışmıyor

OpenCV örnekleri arasında çalışıyorum ve bazen örnekler çalışmayacak. Birçok durumda sadece küçük değişiklikler yapmak zorundayım ve o zaman çalışıyor. Bu durumda şimdiye kadar bir çözüm buldum. Aşağı

python opencv k-means 2014-04-11

---

7ısı

2cevap

küme noktaları (scikit öğrenmek)

Sklearn kullanarak Kmeans kullanarak kümeleme yaptım. Centroidleri basmak için bir yöntemi olsa da, scikit-learn'in, her kümenin (veya şimdiye kadar hiç görmediğim) küme noktalarını yazdırmak için bir

python scikit-learn k-means 2015-08-26

---

10ısı

2cevap

Scikit-learn: Tek boyutlu bir dizide KMeans nasıl çalıştırılır?

0 ile 1 arasında 13.876 (13,876) değerden oluşan bir dizim var. sklearn.cluster.KMeans değerini yalnızca bu vektöre uygulamak ve değerlerin gruplandığı farklı kümeleri bulmak istiyorum. Bununla birlik

python scikit-learn data-mining k-means 2015-02-09

---

5ısı

1cevap

Matlab Renk Nicelleştirme

Şu anda renk nicelleştirme ile ilgili proje üzerinde çalışıyorum. Algoritma ilk adım k-anlamına gelir algoritması anlamına gelir. Kodum şimdi e kadar: algoritmada N = 10; K=7; I=imread('baboon.bmp')

image matlab image-processing k-means quantization 2015-08-31

---

2ısı

2cevap

Eğer</p> <p><a href="https://github.com/apache/spark/blob/master/data/mllib/kmeans_data.txt" rel="nofollow">https://github.com/apache/spark/blob/master/data/mllib/kmeans_data.txt</a></p> <p>buldukça Spark MLlib kmeans kullanarak verilerden kümeleri

benim verilerin özelliklerinden benim küme merkezleri oluşturmuş Bu Spark kmeans kullanılarak yapıldı 'Kmeans.data.txt' demek Tahmin MLib. clusters.clusterCenters.foreach(println) Bu verilerden türe

apache-spark k-means apache-spark-mllib 2016-03-22

---