Asya dilleri için Güvence Analizi örneği - Python NLTK

Question

(python) http://text-processing.com/demo/sentiment/ ile sentiment analysis üzerinde bir demo var.

Ve ayrıca duyguları analiz

• http://streamhacker.com/2010/06/16/text-classification-sentiment-analysis-eliminate-low-information-features/
• http://streamhacker.com/2010/05/10/text-classification-sentiment-analysis-naive-bayes-classifier/
• http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/book/ch07.html

parçaları üzerinde öğreticiler herhangi bir tam kod örneği var mı yoksa duyguları üzerinde piton NLTK projeler çalışan

için Asya dilleri analizi?

Answer 1

(özellikle Çince, Japonca, Korece veya Arapça, İbranice ve Farsça dilleri için) Ben NLTK kullanarak herhangi örneklere bakın yok, ama chatterbox (sosyal medya oreinted) ve chinese-analytics (iş odaklı) kütüphaneler için kullanılabilir Çince diller için duygu analizi yapmak. https://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/book-jp/ch12.html (Japonca): Python ile Doğal Dil İşleme Japonca sürümünde

Answer 2

Japon işleme adanmış ekstra bölüm vardır.

Duygu analizine sembolik yaklaşımlar arıyorsanız, mevcut teknikleri Japoncaya (veya dilediğiniz herhangi bir dile) uygulayabilir ve ön işleme adımı için dile özgü araçları kullanabilirsiniz.