NLTK ve WordNet'u kullanarak, basit zaman fiilini geçmiş, geçmiş veya geçmiş katılım formuna nasıl dönüştürebilirim? ÖrneğinNLTK ve WordNet Kullanımı; Basit zaman fiilini şimdiki, geçmiş veya geçmiş katılımcı formuna nasıl dönüştürebilirim?
:
ben şöyle beklenen formda bana fiilini verecek bir işlev yazmak istiyorum.
v = 'go'
present = present_tense(v)
print present # prints "going"
past = past_tense(v)
print past # prints "went"
ne aradığınız NodeBox::Linguistics kütüphane olduğunu düşünüyorum. Bu tam da bunu yapar:
print en.verb.present("gave")
>>> give
JWI (MIT tarafından WordNet kütüphanesi) aynı zamanda bir sözcük kökü ayırıcı gibi bir kelimenin farklı morfolojik formları dönüştürür (WordNetStemmer) sahiptir ("yazılı", "yazdı" "yazıyor") için taban formu. Sadece isimler (çoğullar gibi) ve fiiller için çalışıyor gibi görünüyor.
bu da yapılabilir NLTK yardımıyla:
Word Stemming in Java with WordNet and JWNL da JWNL, başka Java tabanlı WordNet kitaplığı kullanarak kaynaklanan bu tür nasıl yapılacağı gösterilmiştir. Fiil formunu verebilir. Ama tam olarak değil, ama yine de yararlı olabilir. Aşağıdaki kodu deneyin.
from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer
words = ['gave','went','going','dating']
for word in words:
print word+"-->"+WordNetLemmatizer().lemmatize(word,'v')
çıktısı:
gave-->give
went-->go
going-->go
dating-->date
İkinci formun, diğer fiilin mastarla aynı olduğu sözcüklerle dikkatli olmalısınız. Son şanssız örneğim "düştü". WordNetLemmatizer onu 'düşme' haline getirmez, çünkü fiilen 'filan' fiili vardır. Başka bir örnek ise 'keçe'. Ve lemmatizer'a fiilin ikinci formda olduğunu söylemenin bir yolu yok. – Dany
Önceki yorumumun cevabı "_morphy" yöntemini kullanmaktır. Olası temel formların listesini döndürür. Eğer lemmatize etmeye çalıştığınız kelimenin temel formda olmadığını biliyorsanız, '_morphy'den aldığınız listeden çıkartabilirsiniz ve geri kalanlardan birini seçebilirsiniz. – Dany
:
git clone https://github.com/clips/pattern
cd pattern
git fetch
git checkout development
pip install mysqlclient
python setup.py install
sonra
from pattern.en import conjugate, lemma, lexeme,PRESENT,SG
print (lemma('gave'))
print (lexeme('gave'))
print (conjugate(verb='give',tense=PRESENT,number=SG)) # he/she/it
işaret için @Agargara için
give ['give', 'gives', 'giving', 'gave', 'given'] gives
thnks verir Güzel çalışmaları içindesen yazarları, onları destekleyin ;-)
Bu soruya cevap verecek kimse yok mu? –