linear-regression

6ısı

2cevap

tarafından döndürülen bir "mlm" nesnesinin standart hatalarını elde edin. lm() kulladım. Çoklu regresyon modellerini, birden çok (~ 1 milyon) yanıt değişkeni için R. allModels <- lm(t(responseVariable

7ısı

1cevap

panda ile OLS: yordayıcı olarak datetime endeksi

Veri serilerime bir eğilim çizgisine uyacak şekilde pandalar OLS işlevini kullanmak istiyorum. Datetime endeksini OLS'deki pandalar Serisinden öngörücü olarak kullanmayı bilen var mı? x olarak model =

5ısı

3cevap

Python'da çok değişkenli bir fonksiyon nasıl çizilir?

Python'da tek bir değişken işlevinin çizilmesi matplotlib ile oldukça basittir. Fakat dağılım grafiğine üçüncü bir eksen eklemeyi deniyorum, böylece çok değişkenli modelimi görselleştirebiliyorum. %py

5ısı

1cevap

lm için birden fazla veri kümesine uygulama

Aşağıda 4 veri kümesi bulunmaktadır (bunları yeniden üretilebilir bir kod sağlamak için rastgele oluşturdum). Ben bu yüzden aynı anda bu çoklu veri setleri için "lm" geçerli olabilir bu bir liste oluş

0ısı

1cevap

Doğrusal Regresyon tahmini için sklearn varyans

scikit'den LinearRegression kullanarak bir Linear modelini yerleştirmeye çalışıyorum. Öngörme fonksiyonundan, bir tahmin tahmini elde ediyorum, ama muhtemelen bir Gaussian'ın ortalaması olduğunu tahmi

5ısı

2cevap

Montaj logaritmik eğri

ben, noktalar çizmek onlara bir çizgi sığacak şekilde aşağıdakileri yapabilirsiniz doğrusal Ar noktalarının kümesi varsa, o çizgiyi görüntüler: Şimdi x=c(61,610,1037,2074,3050,4087,5002,6100,7015) y=

8ısı

2cevap

Numune/scipy ile 6 derecelik eğri uydurma

6. dereceden bir polinom kullanarak doğrusal olmayan verileri enterpolasyon için çok özel bir gereksinim var. Sayısal/scipy rutinlerini (scipy.interpolate.InterpolatedUnivariateSpline) interpolasyonu

5ısı

1cevap

Basit tahmin

data2 = pd.DataFrame(data1['kwh']) data2 kwh date 2012-04-12 14:56:50 1.256400 2012-04-12 15:11:55 1.430750 2012-04-12 15:27:01 1.369910 2012-04-12 15:42:06 1.359350 2012-04-12

7ısı

1cevap

İstatistik modelleriyle OLS modelini kullanarak değerleri tahmin etme

OLS (çoklu doğrusal regresyon) kullanarak bir model hesapladım. Verilerimi eğitmek ve test etmek için (her birinin yarısı) böldüm ve sonra etiketlerin ikinci yarısı için değerleri tahmin etmek istiyor

5ısı

1cevap

(Python) tahmin regresyon parametre güven aralıkları

Sadece scikits aracılığıyla kullanılabilen güzel bir önyükleme paketi denemek için başladım önyükleyebilmek: https://github.com/cgevans/scikits-bootstrap ama için güven aralıklarının tahmini çalışırke