Veri çerçevesini bir dizeyle karşılaştırtamıyorum! Ama onun devrik karşılaştırabilirsiniz

Question

df

df = pd.DataFrame({ 
    1: [1, 2], 
    2: ['a', 3], 
    3: [None, 7] 
}) 

df 

    1 2 3 
0 1 a NaN 
1 2 3 7.0 

---

Ben

df == 'a' 

TypeError: Could not compare ['a'] with block values 

Ancak bir dize ile karşılaştırmak, devrik alarak sorunu giderir dataframe düşünün ?!

(df.T == 'a').T 

     1  2  3 
0 False True False 
1 False False False 

---

bu hatası nedir? Veri ağımı nasıl yapılandıracağımla ilgili bir şey mi? Transpoze ile kıyaslama konusunda farklı olan nedir? Veri çerçevesi oluştururken

Answer 1

, dtype=object beyan:

In [1013]: df = pd.DataFrame({ 
     ...:  1: [1, 2], 
     ...:  2: ['a', 3], 
     ...:  3: [None, 7] 
     ...: }, dtype=object) 

In [1014]: df 
Out[1014]: 
    1 2  3 
0 1 a None 
1 2 3  7 

Şimdi, aktarılması olmadan karşılaştırabilirsiniz:

In [1015]: df == 'a' 
Out[1015]: 
     1  2  3 
0 False True False 
1 False False False 

Inancım ki (senin sütunlar nesneler değildir ile başlayacak Mümkün olan her yerde zorlanırlar, ancak aktarım, karışık değerler nedeniyle değişimi zorlar.

---

kaynak kodu pandas/internals.py bu Bulunan:

if not isinstance(result, np.ndarray): 
    # differentiate between an invalid ndarray-ndarray comparison 
    # and an invalid type comparison 
    ... 
    raise TypeError('Could not compare [%s] with block values' % 
        repr(other)) 

madde dizinin d_type eşleşmiyor Karşılaştırılan Eğer

, bu hata atılır.