data.table

2ısı

1cevap

ile kategorik gelen ikili değişkenler oluşturma Bu data.table var: df <- data.table(u = c(1,2,3,4,5), d = c(1,2,0,1,2), V1 = c(0.3, 0.2, 0.2, 0.1, 0.2), pred = c(1,2,0,1,0), sec_pred = c(2,1,

0ısı

1cevap

Hatada hata (expr, envir, muhafaza): nesne bulunamadı

data.table numaralı bir sütunu, aynı data.table numaralı başka bir sütunun değerleri aracılığıyla çalıştırarak düzenlemeye çalışıyorum. Ancak, bunu yaptığımda, aşağıdaki hatayı alıyorum: Error in eval

1ısı

1cevap

Grup tarafından garip bir hata çizimi

Büyük veri dökümü için özür dilerim, ancak bunu denediğim verilerin alt kümelerinde yeniden oluşturamıyorum. Verilerin dput kopyasını yapıştırdı (165 değil, deli değil) this Gist. Ben göre sport taraf

5ısı

2cevap

Aynı data.table içinde iki grupta bir işlem gerçekleştirilir, her iki grubun da j alanında başvuruda bulunması gerekenler

800 - 700 kanal oranıyla yeni bir sütun nasıl oluşturulur? Kendimi bu tür sorunlara sıkça rastladığımdan çok daha karmaşık data.tables ile buluyorum. Diğer örnekler aynı zamanın 800 kanalını aynı zama

2ısı

1cevap

Bir değişken data.table normalleştirin

Her bir gruptaki ortalama değeri çıkararak bir data.table değişkenini normalize etmeye çalışıyorum. dx <- data.table(x=c(1,3,5,1,8,11),group=factor(c(1,1,1,2,2,2))) dy <- dx[,.(xmean=mean(x)),by=.(gr

2ısı

1cevap

R data.table varsayılan dış birleştirme setkey ile, satır sayma

İki data.tables var. Bir diğerideki olayları saymak için anahtarları bir arada kullanmak istiyorum. DT1 <- data.table(A =c("v1","v2","v1","v2","v3","v4","v5","v6","v1","v2"),B=c(1,11,111,2,22,222,3,33

1ısı

1cevap

filter data.table ile bir sorgu dizesi

Merhaba, karakter olarak saklanan bir sorgu ile data.table filtreleyebileceğim herhangi bir yol var mı? İçin. ex. m <- structure(list(Hugo_Symbol = c("ABCA10", "ABCA4", "ABCC3", "ABCG4", "ACTBL2", "A

-1ısı

1cevap

Bir veri çerçevesindeki sütun i çarpmak için en hızlı yol;

varsayalım Aşağıdaki veriler var: V1 <- as.data.frame(t(t(X1) * sdY/as.numeric(sdX))) Ben aynı veriyi üreten bunu yapmak için 4 diğer yolları düşünebilirsiniz: N <- 4000 sdY <- 142 sdX <- data.fra

1ısı

1cevap

R data.table: dosyadaki tüm .csv dosyalarındaki fread kullanarak her

'un son satırını atlayarak kullanıyorum Yüzlerce .csv dosyasına sahibim. Fread'i kullanarak okumam ve tek bir veri tablosu olarak kaydetmem gerekiyor. Temel yapı her bir .csv için aynıdır. Atlanması g

6ısı

3cevap

İki veri karesi/tablo nasıl karşılaştırılır ve R?

İki veri çerçevesi arasındaki uyumsuzlukları ayıklama girişiminde, yanlış eşleştirmelerin değiştirildiği yeni bir veri çerçevesi oluşturmayı zaten başardım. Şimdi ne gerek uyuşmazlıkları bir listesi: