Ben aradığınız veya bekliyoruz bilmiyorum gibi herhangi ayrıntılı bir cevap vermek zor. İnsanların benzer veya farklı görebileceği görüntüler arıyorsanız, Perceptual Hash türüne ihtiyacınız varsa, benzer görüntüleri yeniden boyutlandırma, geçiş ve rotasyonlardan bağımsız olarak tanımlayan Scale/Rotation/Translation Invariant tekniğine ihtiyacınız olabilir. .
Böyle Imagemagick ile Algısal Hash ve Görüntü Anlar bakabiliriz
:
identify -verbose -features 1 -moments 1.png
Image: 1.png
Format: PNG (Portable Network Graphics)
Mime type: image/png
Class: PseudoClass
Geometry: 103x115+0+0
Resolution: 37.79x37.79
Print size: 2.72559x3.04313
Units: PixelsPerCentimeter
Type: Grayscale
Base type: Grayscale
Endianess: Undefined
Colorspace: Gray
Depth: 8-bit
Channel depth:
gray: 8-bit
Channel statistics:
Pixels: 11845
Gray:
min: 62 (0.243137)
max: 255 (1)
mean: 202.99 (0.79604)
standard deviation: 85.6322 (0.335812)
kurtosis: -0.920271
skewness: -1.0391
entropy: 0.840719
Channel moments:
Gray:
Centroid: 51.6405,57.1281
Ellipse Semi-Major/Minor axis: 66.5375,60.336
Ellipse angle: 0.117192
Ellipse eccentricity: 0.305293
Ellipse intensity: 190.641 (0.747614)
I1: 0.000838838 (0.213904)
I2: 6.69266e-09 (0.00043519)
I3: 3.34956e-15 (5.55403e-08)
I4: 5.38335e-15 (8.92633e-08)
I5: 2.27572e-29 (6.25692e-15)
I6: -4.33202e-19 (-1.83169e-09)
I7: -2.16323e-30 (-5.94763e-16)
I8: 3.96612e-20 (1.67698e-10)
Channel perceptual hash:
Red, Hue:
PH1: 0.669868, 11
PH2: 3.35965, 11
PH3: 7.27735, 11
PH4: 7.05343, 11
PH5: 11, 11
PH6: 8.746, 11
PH7: 11, 11
Green, Chroma:
PH1: 0.669868, 11
PH2: 3.35965, 11
PH3: 7.27735, 11
PH4: 7.05343, 11
PH5: 11, 11
PH6: 8.746, 11
PH7: 11, 11
Blue, Luma:
PH1: 0.669868, 0.669868
PH2: 3.35965, 3.35965
PH3: 7.27735, 7.27735
PH4: 7.05343, 7.05343
PH5: 11, 11
PH6: 8.746, 8.746
PH7: 11, 11
Channel features (horizontal, vertical, left and right diagonals, average):
Gray:
Angular Second Moment:
0.364846, 0.615673, 0.372224, 0.372224, 0.431242
Contrast:
0.544246, 0.0023846, 0.546612, 0.546612, 0.409963
Correlation:
-0.406263, 0.993832, -0.439964, -0.439964, -0.07309
Sum of Squares Variance:
1.19418, 1.1939, 1.19101, 1.19101, 1.19253
Inverse Difference Moment:
0.737681, 1.00758, 0.745356, 0.745356, 0.808993
Sum Average:
1.63274, 0.546074, 1.63983, 1.63983, 1.36462
Sum Variance:
4.43991, 0.938019, 4.46048, 4.46048, 3.57472
Sum Entropy:
0.143792, 0.159713, 0.143388, 0.143388, 0.14757
Entropy:
0.462204, 0.258129, 0.461828, 0.461828, 0.410997
Difference Variance:
0.0645055, 0.189604, 0.0655494, 0.0655494, 0.0963021
Difference Entropy:
0.29837, 0.003471, 0.297282, 0.297282, 0.224101
Information Measure of Correlation 1:
-0.160631, -0.971422, -0.146024, -0.146024, -0.356026
Information Measure of Correlation 2:
0.294281, 0.625514, 0.29546, 0.29546, 0.377679
Ayrıca Fred WEINHAUS mükemmel web (
here) gidip onun el yazısı Hu hesaplar hangi
moments
denilen indirmek olabilir
ve Maitra anlar ve onlara ne istediğini söyleyip söylemeyeceklerini gör. Karşılaştırmak istediğiniz iki görüntü arasında nelerin değiştiğini görmek için favori diff
aracı kullanmak sonra
./moments image1.png > 1.txt
./moments image2.png > 2.txt
ve: Temel olarak, bu gibi görüntülerin her komut dosyası çalıştırabilir.
Bulmak veya bulmayı umduğun farklılıklar nelerdir? –
Bir insana farklı bir görüntü için bir örnek eklendi. – kungjohan