numpy svd: tam svd yapmak yerine sadece ilk tekil vektörleri bulmanın bir yolu var mı?

Question

numpy.linalg.svd işlevi, giriş matrisinin tam sesini verir. Ancak sadece ilk tekil vektörleri istiyorum.

Python'da bu veya başka bir kütüphane için herhangi bir işlev olup olmadığını merak ediyordum?

Answer 1

Bir olasılık randomize svd ek olarak sklearn.utils.extmath.randomized_svd

from sklearn.utils.extmath import randomized_svd 
U, S, Vt = randomized_svd(X, n_components=1) 

Answer 2

, sen scipy.sparse.linalg.svds aracılığıyla, kare sorun üzerinde ARPACK çalıştırılır.