Pandas veri tabanında bir evet/hayır olan 1/0 sütununu değiştirmek için basit bir yol var mı?

Question

Bir pandalar veri çerçevesine bir csv dosyası okudum ve sütunları ikili yanıtlarla evet/hayır dizelerinden 1/0 tamsayılarına dönüştürmek istiyorum. Aşağıda, bu sütunlardan birini gösteriyorum ("sampleDF" pandas dataframe).

In [13]: sampleDF.housing[0:10] 
Out[13]: 
0  no 
1  no 
2 yes 
3  no 
4  no 
5  no 
6  no 
7  no 
8 yes 
9 yes 
Name: housing, dtype: object 

Yardımı çok takdir edilmiştir!

Answer 1

# produces True/False 
sampleDF['housing'] = sampleDF['housing'] == 'yes' 

Yukarıdaki değerler sırasıyla 1/0 olan Gerçek/Yanlış değerleri döndürür. Booleanlar toplam fonksiyonları, vb. Destekler. Eğer gerçekten 1/0 değerlere ihtiyacınız varsa, aşağıdakileri kullanabilirsiniz.

housing_map = {'yes': 1, 'no': 0} 
sampleDF['housing'] = sampleDF['housing'].map(housing_map) 

Answer 2

Bu deneyin:

sampleDF['housing'] = sampleDF['housing'].map({'yes': 1, 'no': 0}) 

Answer 3

yöntem 1

sample.housing.eq('yes').mul(1) 

yöntem 2

pd.Series(np.where(sample.housing.values == 'yes', 1, 0), 
      sample.index) 

yöntem 3

sample.housing.map(dict(yes=1, no=0)) 

yöntem 4

pd.Series(map(lambda x: dict(yes=1, no=0)[x], 
       sample.housing.values.tolist()), sample.index) 

yöntem 5

pd.Series(np.searchsorted(['no', 'yes'], sample.housing.values), sample.index) 

---

tüm
zamanlama

0 0 
1 0 
2 1 
3 0 
4 0 
5 0 
6 0 
7 0 
8 1 
9 1 

---

verilen örnek vermek

zamanlama
uzun bir numune döngü başına 56.2 us ±
sample = pd.DataFrame(dict(housing=np.random.choice(('yes', 'no'), size=100000)))

Answer 4

%timeit 
sampleDF['housing'] = sampleDF['housing'].apply(lambda x: 0 if x=='no' else 1) 

1,84 ms (std ortalama ±. dev.7 çalışır 1000 ilmeğin her birinin,) Belirtilen df sütun için 0 ile 1, 'bir' olan

yerine geçer 'evet' arasında.