Tarih verileri x ekseni boyunca nasıl eşitlenir?

Question

Bir csv dosyasındaki verileri y eksenindeki değerler ve x eksenindeki tarih ile çiziyorum. Veri kümem yalnızca 15 yıllık bir süre boyunca Haziran, Temmuz ve Ağustos'tan verileri içerir. Ancak, bu verileri çizmeye çalıştığımda, csv dosyasında sadece yaz aylarında değil, tüm periyot boyunca x ekseni üzerindeki tüm tarihleri ​​çiziyor. Aşağıda İşte

bu resim üretti kodu

gibi benim arsa şu anda görünür: Esasen

infile = r'data.csv' 

with open(infile,'r') as f: 
    data = list(reader(f)) 

date = [parser.parse(i[10]) for i in data[1:]] #3 
date = mdates.date2num(date) 
date = mdates.num2date(date) 

value = [i[16] for i in data[1:]] 

fig = plt.figure() 
plt.plot(date, value, '.r') 

, ben arasındaki boşluklar olmadan bu aynı arsa almaya çalışıyorum her yılın verileri.

Verilerimin nipelinin neye benzediği (2002-2016 yılları arasında). Tarih sütunu (sütun L) dizelerden oluşur. Bu veri, sadece Excel'de görüntülenen bir csv dosyasından. sadece tek tip dizide karşı verileri çizmek istiyorum, sonra tarihlerine kene set gibi

Answer 1

Tarih aralıkları bir seçenek olabileceğinden birçok alt alan kullanmayı hayal edebiliyordum. Basitlik için, tüm verileri alt yazılara çizebilir, ancak alt bölümlerin her birini bir tarih aralığıyla sınırlayabilirsiniz.

import numpy as np; np.random.seed(24191) 
import datetime 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates 

## generate some data x and y 
n= 1000 
year = np.random.randint(2000,2009, size=n) 
month = np.random.randint(6,9, size=n) 
day = np.random.randint(1,32, size=n) 
x = [datetime.date(y,m,d) for y,m,d in zip(year,month,day)] 
y = np.abs(np.random.randn(n)) 

## define the ranges for the dates 
drange = [[datetime.date(i,6,1),datetime.date(i,8,31)] for i in range(2000,2009)] 

## create as many subplots as there are date ranges 
fig, axes= plt.subplots(ncols=len(drange), sharey=True) 
fig.subplots_adjust(bottom=0.3,wspace=0) 

ymax = 1.1*y.max() 
## loop over subplots and limit each to one date range 
for i, ax in enumerate(axes): 
    ax.set_xlim(drange[i][0],drange[i][1]) 
    ax.set_ylim(0,ymax) 
    ax.scatter(x,y, s=4) 
    loc = matplotlib.dates.MonthLocator([6,7,8]) 
    fmt = matplotlib.dates.DateFormatter("%Y-%b") 
    ax.xaxis.set_major_locator(loc) 
    ax.xaxis.set_major_formatter(fmt) 
    plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=90) 
    if i!=0: 
     ax.tick_params(axis="y", which="both", length=0) 

plt.show() 

Answer 2

O sesler

şöyle

import datetime as dt 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

dates = ['06/2015','07/2015','08/2015', '06/2016','07/2016','08/2016'] 
x = [dt.datetime.strptime(d,'%m/%Y').date() for d in dates] 
y = range(len(x)) + np.random.random(len(x)) 

#Plot vs dates 
fig, ax = plt.subplots(2,1) 
ax[0].plot(x,y,'r.') 

#Plot vs number and label 
ax[1].plot(y,'r.') 
ax[1].set_xticks(range(len(y))) 
ax[1].set_xticklabels(dates) 
plt.show() 

,