Bir CSV dosyasından DataFrame'e aktarılan bir veri tablom var.Python Pandalar - Sütun dizini için sütun Sütun
Veriler, yaklaşık 10 kategorik alan, 1 aylık sütun (tarih saat biçiminde) ve geri kalanı veri dizisini içerir.
Tarih sütununu sütun eksenindeki bir dizine nasıl dönüştürürüm?
Sen set_index kullanabilirsiniz: Örneğin
df.set_index('month')
:
In [1]: df = pd.DataFrame([[1, datetime(2011,1,1)], [2, datetime(2011,1,2)]], columns=['a', 'b'])
In [2]: df
Out[2]:
a b
0 1 2011-01-01 00:00:00
1 2 2011-01-02 00:00:00
In [3]: df.set_index('b')
Out[3]:
a
b
2011-01-01 1
2011-01-02 2
Teşekkürler Andy Dizini diğer tarih boyunca geçecek şekilde ayarlayabilir miyim? Bu grup değerler mi olacak? – MrHopko
Sahip olduğunuz bir DataFrame örneğini verebilir misiniz? Sütun dizini bir tarih sütunu yapmak için ne kadar mantıklı geldiğinden emin değilim ... Değerleri gruplandırmaz, bu bir sütunu indeks yapar. :) –
Verilerin, her sütunun 1 ay olmasını sağlayacak şekilde düzenlenmesini istiyorum. Tablodaki her satır farklı bir zaman dizisini temsil eder. bu mantıklı mı? Bir tablo ile gösterirdim ama bu siteye nasıl bir tablo ekleyeceğimi bilmiyorum. – MrHopko
Ben sadece reset_index tarafından çözdük benzer bir sorun vardı.
ind_df=df.set_index(['A', 'B'])
df.reset_index(level=0, inplace=True)
vaktinden tarih sütunun adını biliyor ve zaman serisi sütununda göre otomatik endeksini ayarlamak için gerekmiyorsa: Ama set_index veya reset_index kullanabilirsiniz veri
df.set_index((df.select_dtypes(include=[np.datetime64]).columns).tolist())
birlikte işlevini çağırmak, [read_csv] (http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.io.parsers.read_csv.html) kendisi yapar 'index_col' ve' parse_dates = True' –