Metin nesnelerini istek nesnelerinden pandalarla veri çerçevesine dönüştürme

Question

İstekleri kullanarak .csv biçiminde bir nesne oluşturuyorum. Bu nesneyi pandalarla bir DataFrame'e nasıl yazabilirim?

import requests 
import pandas as pd 
url = r'http://test.url' 
r = requests.get(url) 
r.text #this will return the data as text in csv format 

denedim

(çalışmıyor):

istekleri metin biçiminde nesne almak için

pd.read_csv(r.text) 
pd.DataFrame.from_csv(r.text) 

Answer 1

bu zor

import requests 
import pandas as pd 
import io 

urlData = requests.get(url).content 
rawData = pd.read_csv(io.StringIO(urlData.decode('utf-8'))) 

Answer 2

Kullanabileceğin düşünüyorum read_csvurl ile:

pd.read_csv(url) 

filepath_or_buffer: str, pathlib.Path, py._path.local.LocalPath veya read() yöntemiyle herhangi bir nesne (bir dosya tanıtıcısı veya StringIO gibi)

Dize bir URL olabilir. Geçerli URL şemaları arasında http, ftp, s3 ve dosya bulunur. Dosya URL'leri için bir ana makine bekleniyor. Örneğin, yerel bir dosya dosya olabilir: //localhost/path/to/table.csv

, işe yaramazsa, şunları deneyin: url sonra hiçbir onaylamayı

import pandas as pd 
import io 
import requests 

url = r'http://...' 
r = requests.get(url) 
df = pd.read_csv(io.StringIO(r) 

Answer 3

eğer yapabilirsiniz read_csv (url)

'u doğrudan doğruya kullanırsanız, isteğinizi iptal edip csv'yi almayı ve sonucun CSV olduğundan emin olup panda kullanmasını sağlayabilirsiniz.

doğrudan