reshape

1ısı

1cevap

Ben tanımlayan bu veri kümesini (ona bir göz atmak, komut satırında çalıştırın) Gördüğünüz kadarıyla structure(list(Staz = c("Carmagnola", "Chieri", "Chivasso", "Ivrea", "Moncalieri", "Orbassano"), Y

6ısı

4cevap

kolay yolu

Aşağıdaki veri kümesini: sample.data <- data.frame(Step = c(1,2,3,4,1,2,1,2,3,1,1), Case = c(1,1,1,1,2,2,3,3,3,4,5), Decision = c("Referred","Referred","Referred","Approved","Ref

0ısı

2cevap

sadece tek bir üst üste neden verileri yeniden şekillendirme

I Girişi çok gibi uzun/uzun biçiminde bir dataframe (DF) sahiptir: ID entity_id type A1 1001 husband A1 1002 wife A1 1003 brother A1 1004 son A2 2005 husband A2 2006 son Bu geniş biçimde

1ısı

2cevap

3x32x32 boyutundaki numpy görüntü dizisini 32x32x3'e dönüştürme ve Python'daki gerçek görüntüye kaydetme

Sayısal bir şekil dizisinde (3072,1) veya (3,32,32) görüntü var. Bu, ilk 1024 değerleri, Kırmızı bileşen ve ardından 1024 Yeşil bileşen ve ardından 1024 Mavi bileşen'a karşılık gelir. Bu 1024 değerler

-3ısı

2cevap

r dönüştürme veri kümesinden uzun ile geniş arası

Aşağıda gösterildiği gibi uzun bir biçimdeki veri kümesini ele alıyorum. id Name FluidTotal 60718 Rocuronium 11.069175 07860 Rocuronium 5.967500 90389 Rocuronium 200.000000

0ısı

1cevap

Datastream'den veri regresyonu için yeniden şekil verme

Datastream'den veriyi sayfa başına bir değişken olarak indirdim. Current data view - One variable: Price Nasıl göründüğünü, böylece ben Stata PLM() veya ihracat verilerini kullanabilir, böylece (ben t

1ısı

1cevap

sns.tsplot ile kullanım için çoklu zaman serisi sinyalleri nasıl yeniden şekillendirilir?

Şöyle verileri yeniden şekillendirmeye çalışıyorum: t y0 y1 y2 0 0 -1 0 1 1 1 0 1 2 2 2 1 2 3 3 3 2 3 4 4 4 3 4 5 şey haline böyle: t trial signal value 0 0 0 y -1 1 0 1 y 0 2 0 2 y 1

0ısı

3cevap

Ben biçimine veri var

müşteri kimliği ve ürün düzeyinde Ar verileri alınıyor: - id product mcg txn 101 gold hotel 1 101 gold hotel 2 101 clas hotel 22 101 clas airline 23 istediğim hotel_txn airline_txn 1

5ısı

1cevap

Sütun Başlıkları aşağıdaki kolonlar başlıkları içeren bir tablo ve bir satır örneği var

çatlıyor Uzun Biçim Değişim için Geniş Python Pandalar: Subject level_1 Result1 Result2 0 John Test1 10 0.5 1 John Test2 20 0.3 : Subject Test1-Result1 Test1-Result2 Test2-Result1 Test2-Result

5ısı

1cevap

Kayıtların sırası kategoriyi belirlediğinde bir data.table nasıl yeniden şekillendirebilirim?

ı aşağıdaki veri tablosu var diyelim: Bir aşağıdaki 'büyük' türü görülür kadar 'büyük' türü tüm satırlar için aynıdır: Bir kategori hiyerarşisi var Bu durumda dt=data.table(type=c('big','medium','