Beyzbol istatistiklerine ilişkin verileri saklıyorum ve bunu üç tablo ile yapmak istiyorum: oyuncular, battingStats ve pitchingStats. Sorunun amacı için, her oyuncunun vuruş istatistikleri veya atış i
için 2NF bulma bir ilişki R {A, B, C, D, E, F} oluşan ve aşağıdaki izleyin bağımlılıklardır: {A} -> {C,F}
{C} -> {D}
{B} -> {E}
Bu dönüştürülecek olan Buna göre 2NF ve 3NF'ye. Onları buna göre dön
içine çevirmeye çalışıyorum Bir dizi otel incelemem var. Veri kümesindeki her dosya farklı bir otel içindir ve bu otel için ziyaretçiler tarafından yazılan çok sayıda yorum içerir. 1) benim veri kümes
3NF/BCNF'deki ilişkileri birbirinden nasıl ayırt edebileceğimiz konusunda birçok farklı kaynak okuyorum. Ve şimdiye kadar bu benim anlayış ... Ben bir örnek olarak bu ilişkiyi kullanacağız ... R = {A,
Bir ilişki var - A -> B, C, D
- B -> A, C, D
- C -> A, B, D
- D -> A, B, C
- F -> A, B, C, D, E, G, H, I, J, K, L, M, N, O, P, Q
- A, E, G -> B, C, D, F, H, I, J, K, L, M, N, O, P, Q
C net bir
dizi_agg yerine [null] yerine Postgres'te bazı nesneler ve etiketler seçiyorum. nesnelerid etiketlemeleriid | object_id | tag_id etiketlerid | tag Ben toplamak için array_agg kullanarak, böyle tablola
Düzleştirilmiş bir dosyada giriş verileri var. Bu verileri tablolara ayırarak normalleştirmek istiyorum. pandas ile düzgün bir şekilde yapabilirim - yani, düzleştirilmiş verileri bir DataFrame örneğin