convolution

14ısı

2cevap

Beklenmedik Konvolusyon

ben R aşağıdaki konvolüsyonunu uygulamaya çalışırken, ancak beklenen sonucun elde edemiyorum Sonuçlar: $$ C _ {\ sigma} [i] = \ toplamı \ limits_ {k = -P }^P SDL _ {\ sigma} [ik i] \ centerdot S [i] $

r convolution 2015-12-01

---

5ısı

1cevap

Nvidia NPP nppiFilter, 2d çekirdeği

Nvidia Performance Primitives (NPP) ile iletişim kurarken, kullanıcı tarafından sağlanan görüntüyü kullanıcı tarafından sağlanan bir çekirdekle eşleştirmek için nppiFilter işlevini sağlar. 1D konvolüs

c++ image-processing cuda convolution npp 2012-10-15

---

16ısı

1cevap

Konvolüsyonel Yapay Sinir Ağları - Çok Kanallı

Giriş katmanında birden fazla kanal olduğunda konvolusyon işlemi nasıl yapılır? (ör. RGB) Bir CNN'nin mimarisi/uygulamasında biraz okuma yaptıktan sonra, bir özellik haritasındaki her bir nöronun, çek

computer-vision artificial-intelligence neural-network convolution 2015-01-01

---

10ısı

1cevap

CUDA küçük çekirdekli 2d evrişim - nasıl yapılır

500x500 görüntü arasında (ancak boyutları da değiştirebilirim) ve çok küçük bir 2B çekirdeği arasında hızlı bir 2B evrimleşmesi gerçekleştirmek için günlerce CUDA çekirdekleriyle denemeler yapıyorum l

c++ image image-processing cuda convolution 2012-04-13

---

15ısı

2cevap

Basit GLSL kıvrımlı gölgelendirici yavaş yavaş

iOS için OpenGL ES2.0'da bir 2B anahat gölgelendiricisi uygulamaya çalışıyorum. Bu delicesine yavaş. 5 fps'de olduğu gibi yavaş. Bunu texture2D() çağrılarına kadar takip ettim. Bununla birlikte, herha

opengl-es filter opengl-es-2.0 glsl convolution 2012-09-18

---

8ısı

2cevap

Riemann'dan elde edilen eserler scipy.signal.convolve

Kısa özet: İki dizinin sonlu konvolüsyonunu hızlı bir şekilde nasıl hesaplayabilirim? iki fonksiyon f (x), g sonlu kıvrım elde etmek için çalışıyorum (x) Bu amaca ulaşmak için ile tanımlanan bir sorun

python scipy convolution 2012-01-15

---

5ısı

2cevap

Genel programlama: Log FFT VEYA yüksek hassasiyetli evrişim (python)

Biraz sıra dışı bir sorunum var, ancak FFT'yi yeniden kodlamaktan kaçınmaya çalışıyorum. Genelde , bunu bilmek istiyorum: Ben tip float için uygulanan bir algoritma var, ama varsa operasyonların belir

python fft numerical-methods convolution 2012-03-09

---

11ısı

1cevap

Caffe veya convnets'te toplu boyut nedir?

Toplu boyutun yalnızca performans için olduğunu düşündüm. Parti ne kadar büyükse, ağımı eğitmek için daha fazla görüntü aynı anda hesaplanır. Ama fark ettim ki, parti büyüklüğümü değiştirirsem net doğ

neural-network convolution deep-learning caffe conv-neural-network 2015-11-13

---

6ısı

2cevap

scipy.ndimage.filters.convolve ve scipy.signal.convolve arasındaki fark nedir?

Gördüğüm kadarıyla, bu yöntemlerin her ikisi de ilgili DLL'lerde C işlevleri olarak uygulanır ve ndimage sürümünün daha hızlı olduğu anlaşılmaktadır (uygulamaların tümü, blas veya MKL'ye yapılan çağrı

python scipy multidimensional-array convolution 2013-06-03

---

5ısı

1cevap

Konvolüsyonel sinir ağlarında filtreler nasıl alınır/tanımlanır?

Derin bir oto kodlayıcı nasıl uygulanır (eNasıl convulutional neural filtrelerinden (CNN) filtreler nasıl alınır? Benim fikrim şunun gibi: Giriş görüntülerinin rasgele görüntülerini (28x28) yapın ve r

machine-learning neural-network convolution deep-learning 2014-10-22

---