Açık kaynak veri madenciliği yazılımı Weka (Java'da yazılmış), bazı veri madenciliği algoritmalarını çalıştırdığımda Linear regresyon gibi Weka, test verileri için model ve ölçüm modellerini değerlendiren bir model döndürür.Makine öğrenmesinde kullanılan "Göreceli mutlak hata" ve "Kök göreli karesi hatası" Formülü (Weka tarafından hesaplanan)
Bu şuna benzer:
Correlation coefficient 0.2978
Mean absolute error 15.5995
Root mean squared error 29.9002
Relative absolute error 47.7508 %
Root relative squared error 72.2651 %
"Göreli mutlak hata" ve "Kök göreceli kare hatası" için formülü nedir? Bunu anlayamıyorum. Matlab'daki kendi algoritmalarımı değerlendirmek için bu metrikleri kullanmak istiyorum. slayt 22 ve Witten'ı gerekçe de this sunumdan
Weka'daki gibi aynı şekilde çalışır. Yardımınız için teşekkürler :) – drasto
Merhaba, formülün ithalat sırasına göre bir hata yaptım, şimdi iyi sırada. Rica ederim. –