2012-05-27 17 views
6

Açık kaynak veri madenciliği yazılımı Weka (Java'da yazılmış), bazı veri madenciliği algoritmalarını çalıştırdığımda Linear regresyon gibi Weka, test verileri için model ve ölçüm modellerini değerlendiren bir model döndürür.Makine öğrenmesinde kullanılan "Göreceli mutlak hata" ve "Kök göreli karesi hatası" Formülü (Weka tarafından hesaplanan)

Bu şuna benzer:

Correlation coefficient     0.2978 
Mean absolute error      15.5995 
Root mean squared error     29.9002 
Relative absolute error     47.7508 % 
Root relative squared error    72.2651 % 

"Göreli mutlak hata" ve "Kök göreceli kare hatası" için formülü nedir? Bunu anlayamıyorum. Matlab'daki kendi algoritmalarımı değerlendirmek için bu metrikleri kullanmak istiyorum. slayt 22 ve Witten'ı gerekçe de this sunumdan

cevap

6

, burada formüller şunlardır:

Göreli mutlak hata formula absolute

Kök göreceli kare hata

ile formula relative

  • Gerçek hedef değerler: a1 a2 ... Bir
  • Öngörülen hedef değerler: p1 p2 ... Pn
+0

Weka'daki gibi aynı şekilde çalışır. Yardımınız için teşekkürler :) – drasto

+0

Merhaba, formülün ithalat sırasına göre bir hata yaptım, şimdi iyi sırada. Rica ederim. –

4

Kök Bağıl Squared Error formülü aslında Bağıl Squared Error için formülüdür. Weka çıktılarını almak için bu formülün karekökünü almalısınız.