İki imageBox denetimleriyle eşleştirme (EmguCV)

Question

Şu anda emguCV ile birlikte visual studio 2013 C# kullanarak bir parmak izleyici tanıma ile çalışıyorum. Zaten ms access'i kullanarak bir veritabanım var ve bana (zaten gri renkte) görüntüleri eklememe izin veren bir program var.

• ben 2 ImageBox (imageBox0, imageBox1, imageBox2) .., imageBox0 benim kameranın canlı akış görüntüler var., ImageBox1 imageBox0 (elim, gri tonlama, dikdörtgenin kontur) arasında işlenen resim görüntüler ve imageBox2, ms access veritabanından seçilen bir resmi görüntüler.

  : ihtiyacım Ne

(veritabanı içinde bütün görüntülerde) imageBox2 benzer veya imageBox1 bir görüntü tanımak için bir yol

İşte

Ben ne yapıyorum görüntüleridir olduğunu

ben thoug oldum 2.

private Image GetImgFromDB() 
{ 
    if (rowNumber >= 0) 
    { 
     byte[] FetchedImgBytes = (byte[])LocalDataTable.Rows[rowNumber]["alphaImage"]; 
     MemoryStream stream = new MemoryStream(FetchedImgBytes); 
     FetchedImg = Image.FromStream(stream); 
     txtAlphaName.Text = (string)LocalDataTable.Rows[rowNumber]["AlphaName"]; 

     Bitmap FetchedImgCV = (Bitmap)FetchedImg; 
     normalizedMasterImage = new Image<Gray, Byte>(FetchedImgCV); 

     return FetchedImg; 
    } 
    else 
    { 
     MessageBox.Show("There are no images in the dataase yet. add some Please"); 
     //return null; 
    } 
    return null; 
} ` 

Answer 1

EmguCV sürümünü kullanıyorum Bu sessiz ve iyi bir başarı derecesiyle. Mine iki görüntüyü karşılaştırır ve bir uyarı oluşturmak için iki arasındaki yüzde arasındaki farkları belirlersiniz.

anahtar bu sadece POC, hiçbir şey prodüksiyondu,

class bitmapCompare 
{ 
    public enum CompareResult 
    { 
     ciCompareOk, 
     ciPixelMismatch, 
     ciSizeMismatch 
    }; 

    public static CompareResult Compare(bool useHash, Bitmap bmp1, Bitmap bmp2, out double err, out Bitmap diff) 
    { 
     CompareResult cr = CompareResult.ciCompareOk; 
     int er = 0; 
     err = 0; 
     diff = new Bitmap(bmp1.Width, bmp1.Height); 
     //Test to see if we have the same size of image 

     if (bmp1.Size != bmp2.Size) 
     { 
      cr = CompareResult.ciSizeMismatch; 
      err = 100; 
     } 
     else 
     { 
      //Convert each image to a byte array 

      System.Drawing.ImageConverter ic = 
        new System.Drawing.ImageConverter(); 
      byte[] btImage1 = new byte[1]; 
      btImage1 = (byte[])ic.ConvertTo(bmp1, btImage1.GetType()); 
      byte[] btImage2 = new byte[1]; 
      btImage2 = (byte[])ic.ConvertTo(bmp2, btImage2.GetType()); 

      //Compute a hash for each image 

      SHA256Managed shaM = new SHA256Managed(); 
      byte[] hash1 = shaM.ComputeHash(btImage1); 
      byte[] hash2 = shaM.ComputeHash(btImage2); 

      //Compare the hash values 
      if (useHash) 
      { 
       for (int i = 0; i < hash1.Length && i < hash2.Length; i++) 
       { 
        if (hash1[i] != hash2[i]) 
        { 
         er++; 
         cr = CompareResult.ciPixelMismatch; 
        } 
       } 

      } 
      else 
      { 
       int totalPixels = 0; 
       er = 0; 
       for (int x = 0; x < bmp1.Width; x++) 
       { 
        for (int y = 0; y < bmp1.Height; y++) 
        { 
         totalPixels++; 
         if (bmp1.GetPixel(x, y) != bmp2.GetPixel(x, y)) 
         { 


          diff.SetPixel(x, y, Color.Black); 
          er++; 
          cr = CompareResult.ciPixelMismatch; 
         } 
         else 
          diff.SetPixel(x, y, Color.White); 
        } 
       } 
       System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Total pixels:{0}", totalPixels); 
       System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Diff pixels:{0}", er); 

       if (er > 0) 
        err = (double)er/((double)bmp1.Height * (double)bmp1.Width); 
       else 
        err = 0; 
       if (err > 0) err = Math.Round(err*100, 1); 
       if (err > 100) err = 100; 


      } 
     } 
     return cr; 
    } 

değiştirmek için çekinmeyin ... karmaları, değil ham verileri karşılaştırmaktır.