Postgres Materialize, silme sorgusunda kötü performansa neden oluyor

Question

PostgreSQL 9.0.4'te çalıştırmam gereken bir DELETE sorgum var. Bir alt seçim sorgusunda 524,289 satır çarpana kadar performans olduğunu buluyorum. Örneğin

, 524,288 kullanılan hiçbir materialized görüş mevcuttur ve maliyet oldukça iyi görünüyor: Ancak

 
explain DELETE FROM table1 WHERE pointLevel = 0 AND userID NOT IN 
(SELECT userID FROM table2 fetch first 524288 rows only); 
               QUERY PLAN 
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
Delete (cost=13549.49..17840.67 rows=21 width=6) 
    -> Index Scan using jslps_userid_nopt on table1 (cost=13549.49..17840.67 rows=21 width=6) 
     Filter: ((NOT (hashed SubPlan 1)) AND (pointlevel = 0)) 
     SubPlan 1 
      -> Limit (cost=0.00..12238.77 rows=524288 width=8) 
       -> Seq Scan on table2 (cost=0.00..17677.92 rows=757292 width=8) 
(6 rows) 

, en kısa sürede 524,289 vurmak gibi hayata bakış devreye girer ve SİL sorgu çok olur daha masraflı:

SELECT s.userid 
FROM table1 s 
LEFT JOIN table2 p ON s.userid=p.userid 
WHERE p.userid IS NULL AND s.pointlevel=0 

:

 
explain DELETE FROM table1 WHERE pointLevel = 0 AND userID NOT IN 
(SELECT userID FROM table2 fetch first 524289 rows only); 

    QUERY PLAN 

----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
Delete (cost=0.00..386910.33 rows=21 width=6) 
    -> Index Scan using jslps_userid_nopt on table1 (cost=0.00..386910.33 rows=21 width=6) 
     Filter: ((pointlevel = 0) AND (NOT (SubPlan 1))) 
     SubPlan 1 
      -> Materialize (cost=0.00..16909.24 rows=524289 width=8) 
       -> Limit (cost=0.00..12238.79 rows=524289 width=8) 
         -> Seq Scan on table2 (cost=0.00..17677.92 rows=757292 width=8) (7 rows) 

Ben yerine alt seçme sorguda JOIN kullanarak soruna çalıştı

Ancak, materyalizasyonun neden performansı önemli ölçüde azalttığını anlamakla hala ilgileniyorum.

Answer 1

Tahminimce, rows=524289 adresindeki bellek arabelleği doldurulduğundan, alt dizinin diskte gerçekleştirilmesi gerekir. Bu nedenle gerekli zamandaki dramatik artış. İşte

Eğer bellek tamponları yapılandırma hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz: Eğer work_mem ile oynarsanız http://www.postgresql.org/docs/9.1/static/runtime-config-resource.html
sorgu davranış farkını göreceksiniz.

Ancak, alt sorguda birleştirme, sorguyu hızlandırmak için çok daha iyi bir yoldur, çünkü kaynaktaki satırların sayısını sınırlandırıyorsunuz çünkü sadece ilk XYZ satırlarını seçip kontrolleri gerçekleştiriyorsunuz.