R: Verileri data.table() matrise verimli bir şekilde (hız ve bellek) nasıl dönüştürebilirim?

Question

~ 20.000x20.000 veriye sahibim, hız ve bellek açısından data.table()'u matrix'a nasıl verimli bir şekilde dönüştürüyorum? ?

m = as.matrix(dt)'u denedim, ancak birçok uyarı ile çok uzun sürüyor. df = data.frame(dt) çok uzun sürüyor ve bellek sınırlarına da ulaşıyor.

Bunu yapmanın etkili bir yolu var mı? Ya da, sadece matris formunda dt'u döndüren data.table içindeki bir fonksiyon (glmnet paketini kullanarak istatistiksel bir modele beslenmesi gerektiği gibi)?

Answer 1

Dene:

result <- as.matrix(tidytext::cast_sparse(dat_table, 
    column_name_of_rows, 
    column_name_of_columns, 
    column_name_of_values)) 

Çok verimli ve hızlı olmalıdır.