siyah kütle görüntüde sadece nesne olduğunu varsayarak, regionprops
kullanmayan başka bir yanıt istiyorsanız, sol üst ve sağ alt köşeleri bularak sınırlayıcı kutusu kapsayan minimum bulabilirsiniz nesne, daha sonra en sağdaki sütun ve en soldaki sütun ve alt sıradaki en üst ve en üst satırını çıkartarak sırasıyla bir nesne pikseli olarak kabul edilir. Aşağıdaki, L
saklanan ikili görüntü yok varsayarak:
[r,c] = find(~L);
width = max(c) - min(c) + 1;
height = max(r) - min(r) + 1;
find
sıfırdan farklıysa tüm satır ve sütun konumlarını bulur. Bu nedenle, görüntüyü döndürerek sıfır konumunuzu sıfırlayabilmem için aldım. r
ve c
, sırasıyla sıfır olmayanların satır ve sütun konumlarını döndüren sütun vektörleridir, ardından yukarıda belirtilen mantık yürütülür.
Benim resmim sol olanı ve sadece doğru olanı istediğimi gösterdim. Yani, bu boyutları soldaki resimde "BoundingBox" kullanarak bulabilir miyim? – Sam
@Sam: * "Mavi ve kırmızı çizgilerinizin uzunlukları sırasıyla" BoundingBox "alanının üçüncü ve dördüncü öğeleri olacaktır. * Bu ifadede yanlış yorumlama için herhangi bir yer olduğunu düşünmüyorum. Açıkça belli oldu. – rayryeng
Oh evet ve BTW Suever, iyi iş :) +1. – rayryeng