Yayılması

Question

Benim veri şöyle görünür:

I:

Ben bu gibi görünmesi çalışıyorum bunu%>% - zincirleme kullanarak tidyverse yapmak ister.

df <- 
structure(list(id = c(2L, 2L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L), start_end = structure(c(2L, 
1L, 2L, 2L, 1L, 2L, 1L), .Label = c("end", "start"), class = "factor"), 
    date = structure(c(6L, 7L, 3L, 8L, 9L, 10L, 11L), .Label = c("1979-01-03", 
    "1979-06-21", "1979-07-18", "1989-09-12", "1991-01-04", "1994-05-01", 
    "1996-11-04", "2005-02-01", "2009-09-17", "2010-10-01", "2012-10-06" 
    ), class = "factor")), .Names = c("id", "start_end", "date" 
), row.names = c(3L, 4L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L), class = "data.frame") 

denedim Ne:

Using spread with duplicate identifiers for rows (bunlar özetlemek çünkü)

R: spread function on data frame with duplicates (Birlikte değerleri yapıştırmak için):

data.table::dcast(df, formula = id ~ start_end, value.var = "date", drop = FALSE) # does not work because it summarises the data 

tidyr::spread(df, start_end, date) # does not work because of duplicate values 


df$id2 <- 1:nrow(df) 
tidyr::spread(df, start_end, date) # does not work because the dataset now has too many rows. 

Bu sorular Soruma cevap yok

Reshaping data in R with "login" "logout" times (özellikle tidyverse ve zincirleme kullanılarak sorulmadığı/yanıtlanmadığı için)

Answer 1

tidyverse'u kullanabiliriz. 'Start_end', 'kimlik' ile gruplama sonra, bir dizi sütun 'ind', 'geniş' biçime

library(dplyr) 
library(tidyr) 
df %>% 
    group_by(start_end, id) %>% 
    mutate(ind = row_number()) %>% 
    spread(start_end, date) %>% 
    select(start, end) 
#  id  start  end 
#* <int>  <fctr>  <fctr> 
#1  2 1994-05-01 1996-11-04 
#2  4 1979-07-18   NA 
#3  5 2005-02-01 2009-09-17 
#4  5 2010-10-01 2012-10-06