sınıf için bir proje Heyecan JSON veri ayrıştırma içerir Python

Question

kullanarak File Pretty-Baskı Heyecan JSON Veri gerekiyor. Verileri alıp dosyayı çok fazla sorun olmadan ayarlıyorum ama hepsi tek bir satırda. Yapmaya çalıştığım veri manipülasyonu için gayet iyi, ama dosya okumak çok gülünç ve çok iyi inceleyemiyorum, veri manipülasyon parçası için kod yazma çok zor.

herkes dan Python içinde (yani işe alınamıyor komut satırı aracını kullanarak değil) bunun nasıl biliyor mu? Ben belgelerine ve bu tür simplejson beni işaret insanları takdir ediyorum, ama belirttiğimiz gibi, ben zaten o baktım ve yardıma ihtiyaç devam

header, output = client.request(twitterRequest, method="GET", body=None, 
          headers=None, force_auth_header=True) 

# now write output to a file 
twitterDataFile = open("twitterData.json", "wb") 
# magic happens here to make it pretty-printed 
twitterDataFile.write(output) 
twitterDataFile.close() 

Not: Burada şimdiye kadar benim kod. Gerçekten yararlı bir cevap, orada bulunan örneklerden daha detaylı ve açıklayıcı olacaktır. Teşekkür Ayrıca

: pencereler komut satırında bu çalışılıyor : bu

more twitterData.json | python -mjson.tool > twitterData-pretty.json 

sonuçları:

Invalid control character at: line 1 column 65535 (char 65535) 

Sana kullanıyorum verileri verirdim, ama çok büyük ve dosyayı yapmak için kullandığım kodu zaten gördünüz.

Answer 1

header, output = client.request(twitterRequest, method="GET", body=None, 
          headers=None, force_auth_header=True) 

# now write output to a file 
twitterDataFile = open("twitterData.json", "w") 
# magic happens here to make it pretty-printed 
twitterDataFile.write(simplejson.dumps(simplejson.loads(output), indent=4, sort_keys=True)) 
twitterDataFile.close() 

Answer 2

Böyle girintiler ile tekrar sonra çıktı, JSON ayrıştırabilirsiniz:

import json 
mydata = json.loads(output) 
print json.dumps(mydata, indent=4) 

fazla bilgi için http://docs.python.org/library/json.html bakınız.

Answer 3

Oldukça baskıya pitonun json modülünü kullanabilirsiniz.

>>> import json 
>>> print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4) 
{ 
    "4": 5, 
    "6": 7 
} 

Yani, davanızı

>>> print json.dumps(json_output, indent=4) 

Answer 4

yılında bu eski soru olacak bu soru geldi ve basit bir cevap buldum. Sadece filename.json dosyasını python'a yönlendirin ve aracı kullanarak açın ve daha fazla okumak için okuyun.

örnek kod olacak

kedi filename.json | python -m json.tool | Daha sonra dizeyi ayrıştırmak istemiyorsanız sadece basitçe json.dump() kullanın json.dumps() gerekmez

Answer 5

import json 

with open("twitterdata.json", "w") as twitter_data_file: 
    json.dump(output, twitter_data_file, indent=4, sort_keys=True) 

fazlası. Çok hızlı.