2017-03-08 39 views
5

Varyasyonlar Neural bir Ağda ağırlıklar için Xavier başlatma bulundu tüm fan-in ve fan-out; Bu iki parametrenin nasıl hesaplandığını söyler misiniz? Spesifik olarak bu iki örnek için: 1) bir filtre şeklindeki (5, 5, 3, 6) (genişlik, yükseklik, giriş derinliği, çıkış derinliği) bir konvolüsyon katmanın ağırlıklarını başlatmak; 2) tam bağlı bir katmanın ağırlıklarını, şekil [400, 120] ile (yani 400 giriş değişkeninin 120 çıkış değişkenine eşleştirilmesiyle) başlatılması.Sinir ağları için Xavier başlatmasında fan girişi ve fan çıkışı nasıl hesaplanır?

Teşekkürler!

Benim anlayış ve kıvrımlı bir katmanın dışına fanı olarak tanımlanır ki

cevap

0

:

fan_in = n_feature_maps_in * receptive_field_height * receptive_field_width 
fan_out = n_feature_maps_out * receptive_field_height * receptive_field_width/max_pool_area 

receptive_field_height ve receptive_field_width göz ve max_pool_area altında dönüşüm tabakasının karşılık gelir yüksekliğinin ürünüdür ve evrişim katmanını izleyen maksimum havuzlamanın genişliği.

Yanılıyorsam lütfen beni düzeltin.

Kaynak: deeplearning.net