Sınırlardan şüpheli Okunak

Question

Bir resmin rgb değerlerini (80 * 120) dönüştürerek bir çeşit hsv histogramı yapmaya çalışıyorum. Bu kodu verilmiştir: hsvHistogram: A(I,J,...): index to dimension 2 out of bounds; value 121 out of bound 120

rgb2hsv piksel dönüştürücü bir piksel: i her zaman hata alıyorum HSV matrisi elde etmeye çalışmak zaman

function Image_histogram = hsvHistogram(path, count_bins) 
     Image = double(imread(path)); 
     Image_histogram = zeros(3 * count_bins); 
     [n m] = size(Image); 

     H_vect = zeros(n, m); 
     S_vect = zeros(n, m); 
     V_vect = zeros(n, m); 

     hue_vect = zeros(1, count_bins); 
     saturation_vect = zeros(1, count_bins); 
     value_vect = zeros(1, count_bins); 


     for line = 1 : n 
       for row = 1 : m 
         %[H_vect(line, row), S_vect(line, row), V_vect(line, row)] = rgb2hsv(Image(line, row, 1), Image(line, row, 2), Image(line, row, 3)); 
       endfor 
     endfor 
     number = 100/count_bins; 

     for count = 0 : count_bins - 1 
       left = (number * count); 
       right = (number * count + number); 

       hue_vect(1, count + 1) = (sum(sum(H_vect(:,:) >= left & H_vect(:,:) < right))); 
       saturation_vect(1, count + 1) = (sum(sum(S_vect(:,:) >= left & S_vect(:,:) < right))); 
       value_vect(1, count + 1) = (sum(sum(V_vect(:,:) >= left & V_vect(:,:) < right))); 
     endfor 

     Image_histogram = horzcat(hue_vect, saturation_vect, value_vect); 


endfunction 

. R G B'yi H S V'ye dönüştürür. Yerleşik rgb2hsv işlevi değildir. Yorumlanan çizgi problemli olanı gibi görünüyor.

Answer 1

Sorun, size() işlevindedir.
Böyle bir görüntü RGB ise, Image matrisi 3 boyutlu bir matris olacaktır, ancak size() işlevinizde yalnızca iki çıkış toplayacaksınız, bu da yanlış sonuçlara neden olacaktır.
Her üç çıkışı da (her üç boyut için) toplamanız ve ardından üçüncü olanı (bildiğimiz 3) atmanız gerekir. yapıyor deneyin: matris boyutunu n x m x q vardır ama

[a,b]=size(Image); 

gibi iki çıkışları için sadece sorarsanız

detaya

[n,m,~]=size(Image); 

More, a=n ve b=m*q gerekecek.
Bu sonuçlar açıkça yanlıştır çünkü q>1 ve b>m'dan itibaren m (gerçekte) gerçek boyut boyutudur ve sınır dışı hatasıyla karşılaşırsınız. Başka bir deyişle, döngü 1'dan b'a kadar çalışacakken, matrisin sadece m boyutuna sahip olduğu (b'dan daha az olan). (Yukarıdaki gibi)

[a,b,c]=size(Image); 

ve sonunda bazı gereksiz çıkış argümanlardır (tilde ~ operatör sayesinde) atmak:

olarak yerine ayrı ayrı her üç boyutu toplamak zorundadır.