2016-03-30 17 views
-1

daha iyi bir doğrusal ilişki olmasıBen iyi bir uyum ve daha iyi bir korelasyon iki doğrusal ilişki olması için iki nokta bulutlarını ayırmak için istatistiksel bir yöntem olup olmadığını bilmek istiyorum

Örneğimde, iki nokta bulutunun değişim noktası, her bir nokta bulutu için 5 ve 6 arasındaki noktalar arasında iyi bir korelasyon buldum. istatistiksel her nokta bulutu için en iyi lineer korelasyon dayalı

Saygılarımızla

bu iki nokta bulutları ayrılmasını haklı Nasıl

örnek:

x  y 
1 1.73 3.52 
2 1.24 3.01 
3 0.89 2.52 
4 0.43 1.64 
5 0.08 1.18 
6 -0.18 1.03 
7 -0.65 0.96 
8 -1.31 0.94 
9 -2.30 0.75 

cevap

0

İşte bir yolu var strucchange paketini kullanarak olası kesme noktalarını elde edin:

df <- read.table(header=T, text=" x  y 
1 1.73 3.52 
2 1.24 3.01 
3 0.89 2.52 
4 0.43 1.64 
5 0.08 1.18 
6 -0.18 1.03 
7 -0.65 0.96 
8 -1.31 0.94 
9 -2.30 0.75") 
plot(y~x, df) 
library(strucchange) 
bp <- breakpoints(y~x, data=df, h=3, breaks=1) 
abline(v=df$x[bp$breakpoints], col="blue") 

Matematiksel/istatistiksel arka plan için lütfen Vignette ve Cross Validated'a bakın.

+0

Çok teşekkür ederim bu çok etkili bir yöntem – tazrart