Görüntüdeki QR kodu kalıbı nasıl algılanır?

Question

QR detektör kodu üzerinde çalışıyorum ve bir görüntüdeki Bulguları (FP) bulmam gerekiyor. Ne kadar QR kodları köşelerinde bulmak kareler benzeyen bir ikili şablon oluşturduk:

FP = ones(9); 
FP(2:8,2:8)=0; 
FP(3:7,3:7)=1; 
FP(4:6,4:6)=0; 
figure;imshow(FP) 

Ve xcorr2 kullanarak bu şablonla maksimum korelasyon ile görüntüdeki noktaları arayan çalıştılar. Sorunum açık: Şablonum, resimlerdeki QR kodlarının gerçek boyutlarına göre çok küçük.

yeniden boyutlandırmak zorunda kalmadan bir kalıp/maske arayan bir yolu var mı? Bu probleme başka bir yaklaşım var mı? Örnek olarak

, burada xcorr2 kullanmak Sen gerekmez QR kodu

Answer 1

ile bir görüntü var. Tarama çizgileri kullanarak 1d'de 1: 1: 3: 1: 1 (koyu-açık-koyu-açık-koyu genişlik) desen aramalısınız.

the standard sayfa 60 üzerinde bir referans algılama algoritmasının bir açıklama yoktur.

Ayrıca ZXing QR kodu tespit/tanıma uygulayan bir açık kaynak kütüphanedir. Referans için kodlarını gözden geçirebilirsiniz.

Düzenleme: Her bir tarama çizgisinde, sonraki koyu ve sonraki ışık piksellerini sayın. Dizi uzunluklarını temsil eden tam sayıların bir listesini alacaksınız.

Ardından en büyük karanlık alt dizeden başlayın ve yanlarına bakın. Eğer karanlık ardışıklık uzunluğu 300 ise, o zaman onun bitişik ışık alt dizileri 50-150 uzunluğunda olmalı ve bitişik karanlık alt dizileri de 50-150 uzunluğunda olmalıdır (bu standartta önerilen 0.5 toleranstan kaynaklanır.) . Eğer böyle bir diziyi bulursanız

Yani, Sonra kendisinden bir sonraki büyük koyu altdiziyi denemek ve büyüklüğü 300 ile işaretleyin.

Yukarıdaki yöntem 3 işaretli köşeleri bulmak için kullanılmalıdır açıklamak.