0
Gelişmekte olduğumuz bir projede çalışıyorum ve bir mobil cihazda ön plan nesnenin segmentasyonu için başvuruyorum.Koşullu Rasgele Alanlar parametresinin yeniden eğitilmeden yeniden güncellenmesi
Segmentasyon asla mükemmel olamayacağından, kullanıcının ilk segmentasyondan sonra gerçek bölgeyi manuel olarak ayarlamasına izin veriyoruz. İlk segmentasyon, önceden eğitilmiş Koşullu Rasgele Alan (CRF) kullanılarak elde edilir.
Daha fazla yapmak istediğimiz, kullanıcı ilk segmentasyondan sonra önalan bölgeyi ayarladıktan sonra, CRF'nin ağırlık parametresini yeniden eğitmeksizin güncellemek istiyoruz. Ancak bunu başarabileceğimizden emin değil miyiz? Bunu yapmak için bir yaklaşım var mı? Kağıtlar?
Üzgünüm, cevabınıza biraz daha açıklayabilir misiniz? Tekli potansiyelleri sonsuza kadar ayarlayabileceğimi ve CRF'yi çalıştırdığımı söylemiştiniz, bu sadece enerji azaltımı için akıcı koşulları kullanmak anlamına mı geliyor? Ayrıca, modelin bölgeyi kullanıcı güncelledikçe ağırlıkları öğrenmesini istiyorum, böylece gelecekte benzer nesneler minimum kullanıcı etkileşimi ile bölümlere ayrılabilir. Bu nedenle, ağırlıkları değiştirmezseniz, bu CRF'nin doğru öğrenmediği anlamına mı geliyor? –
Bazı zamanlar geçmişte yaptım, tohumları güncellediğimiz ve daha fazla tohum eklendiğinde unary potansiyelleri değişiyor (bu, kullanıcı tarafından seçilen noktalar bile olabilir). Bölüm 3.2, http://www.cs.umd.edu/~bharat/accv2014finalpaper.pdf – Bharat
'a bakabilirsiniz. Teşekkürler. Kağıdınıza bir göz atacağım. Tek bir soru, yukarıda belirttiğim gibi, terimsiz terimi sonsuza ayarlamakla ilgili olarak, bu sadece başlangıçta sistemin daha sonra insan tohumlarına dayanan parametreyi optimize edeceğini düşünüyorum. Bu doğru mu? –