XOR Neural Network - beklenmedik sonuçlar

Question

Daniel Shiffman'ın XOR Neural Network'ü hızlı bir şekilde uygulamaya çalışıyorum, tüm parçalara sahibim, ancak eğitimden sonra sonuçlar beklenmedik.

Bir parçam, birden fazla şeyi bir kerede öğrenmeye çalışan gerçek eğitim sistemi olduğunu düşünüyor. https://www.dropbox.com/s/9rv8ku3d62h03ip/Neural.playground.zip?dl=0

Daniels kodu:

yanlış bir şey tespit edebilirsiniz durumda herkes benim oyun alanı bağladınız kodunda hataların bir çift vardır

https://github.com/shiffman/The-Nature-of-Code-Examples/blob/master/chp10_nn/xor/code/src/Network.java

Answer 1

. İlk (ve en önemlisi), ağlarınızı oluşturma şeklinizdeki bir inceliktir. 2 girişi için (: Şu anda sen

inputs = [Neuron](repeating: Neuron(), count:2+1) 
hidden = [Neuron](repeating: Neuron(), count:4+1) 

kullandığınız Ama bu da aynı Neuron ve aynı Neuron tüm hidden ile tüm girişler oluşturur, bu yüzden sadece 4 Neuron ler vardır

düzenli 2 kez tekrarlanan ve bir önyargı nöron) ve 2 gizli için (düzenli tekrar 4 kez ve 1 önyargı için).

Sadece döngü için kullanarak bunu çözebilir: Bir Neuron çıktısı bunu (bias = from.output*c.weight) değiştirmek yerine önyargı ekliyoruz hesaplarken

public class Network 
{ 
    var inputs:[Neuron] = [] 
    var hidden:[Neuron] = [] 
    var output:Neuron! 

    public init() 
    { 
     for _ in 1...2 { 
      inputs.append(Neuron()) 
     } 

     for _ in 1...4 { 
      hidden.append(Neuron()) 
     } 

     //print("inputs length: \(inputs.count)") 

     inputs.append(Neuron(bias: true)) 
     hidden.append(Neuron(bias: true)) 

     output = Neuron() 

     setupInputHidden() 
     setupHiddenOutput() 
    } 

    ... 
} 

diğer (minör) şeydir, ben Bunun amaca uygun olup olmadığını bilmiyorum ama sonuç etkilenmemiş gibi görünüyor.