16-QAM modülasyonu ve demodülasyonu - grafikte bir satır eksik

Question

16-QAM için modülasyon ve demodülasyon yapmaya çalışıyorum ve daha sonra teorik ve simüle BER'yi karşılaştırmaya çalışıyorum. Grafikte simulation numaralı satırın değil değil.

Kodumda neyin yanlış olduğunu anlayamıyorum. Birisi bana yardım edebilir mi? Burada

kodudur:

M=16; 
SNR_db = [0 2 4 6 8 10 12]; 
x = randi([0,M-1],1000,1); 
hmod = modem.qammod(16); 
hdemod = modem.qamdemod(hmod,'SymbolOrder', 'Gray'); 
tx = zeros(1,1000); 
for n=1:1000 
tx(n) = modulate(hmod, x(n)); 
end 
rx = zeros(1,1000); 
rx_demod = zeros(1,1000); 
for j = 1:7 
    err = zeros(1,7); 
    err_t = zeros(1,7); 
    for n = 1:1000 
rx(n) = awgn(tx(n), SNR_db(j)); 
rx_demod(n) = demodulate(hdemod, rx(n)); 

if(rx_demod(n)~=x(n)) 
    err(j) = err(j)+1; 
end 
    end 
    % err_t = err_t + err; 
end 
theoryBer = 3/2*erfc(sqrt(0.1*(10.^(SNR_db/10)))); 
figure 
semilogy(SNR_db,theoryBer,'-',SNR_db, err, '^-'); 
grid on 
legend('theory', 'simulation'); 
xlabel('Es/No, dB') 
ylabel('Symbol Error Rate') 
title('Symbol error probability curve for 16-QAM modulation') 

Answer 1

herhangi araç işlevi (yani fantezi modülatör ve demodülatörlerden) varsayarak olmadan, elle istediğini yapar

http://www.dsplog.com/db-install/wp-content/uploads/2008/06/script_16qam_gray_mapping_bit_error_rate.m

.

Ayrıca bu dosyanın bir kopyasını oluşturun

düzenlemek commdoc_mod

deneyebilir ve size basit bir döngü ile istediğinizi yapmak almak gerekir. İşte

Düzenleme size simüle EbNo eğrileri yerine sembol hata oranı olanları vermek o dosyaya değişiklikler vardır. Herhangi bir pratik amaç için yeterince iyi olmalı. Kodunuzda

M = 16;      % Size of signal constellation 
k = log2(M);    % Number of bits per symbol 
n = 3e4;     % Number of bits to process 
nSyms = n/k;    % Number of symbols 

hMod = modem.qammod(M);   % Create a 16-QAM modulator 
hMod.InputType = 'Bit';   % Accept bits as inputs 
hMod.SymbolOrder = 'Gray';   % Accept bits as inputs 
hDemod = modem.qamdemod(hMod); % Create a 16-QAM based on the modulator 

x = randi([0 1],n,1); % Random binary data stream 
tx = modulate(hMod,x); 

EbNo = 0:10; % In dB 
SNR = EbNo + 10*log10(k); 

rx = zeros(nSyms,length(SNR)); 
bit_error_rate = zeros(length(SNR),1); 
for i=1:length(SNR) 
    rx(:,i) = awgn(tx,SNR(i),'measured'); 
end 
rx_demod = demodulate(hDemod,rx); 
for i=1:length(SNR) 
    [~,bit_error_rate(i)] = biterr(x,rx_demod(:,i)); 
end 

theoryBer = 3/(2*k)*erfc(sqrt(0.1*k*(10.^(EbNo/10)))); 
figure; 
semilogy(EbNo,theoryBer,'-',EbNo, bit_error_rate, '^-'); 
grid on; 
legend('theory', 'simulation'); 
xlabel('Eb/No, dB'); 
ylabel('Bit Error Rate'); 
title('Bit error probability curve for 16-QAM modulation'); 

Answer 2

, sen Sembol Hata Olasılık ve Bit Hata Olasılık karıştırırlar. Ayrıca err = zeros(1,7); yanlış yerleştirilmiştir. düzeltmeler sonrasında

:

M=16; 
SNR_db = 0:2:12; 
N=1000; 
x = randi([0,M-1],N,1); 
k = log2(M); % bits per symbol 

tx = qammod(x, M,'Gray'); 
err = zeros(1,7); 
for j = 1:numel(SNR_db) 
    rx = awgn(tx, SNR_db(j),'measured'); 
    rx_demod = qamdemod(rx, M, 'Gray'); 
    [~,err(j)] = biterr(x,rx_demod); 
end 

theorySER = 3/2*erfc(sqrt(0.1*(10.^(SNR_db/10)))); 

figure 
semilogy(SNR_db,theorySER,'-',SNR_db, err*k, '^-'); 
grid on 
legend('theory', 'simulation'); 
xlabel('Es/No, dB') 
ylabel('Symbol Error Rate') 
title('Symbol Error Probability curve for 16-QAM modulation') 

Ve çıkan grafiktir: