Plankton'un Matlab ile Segmentasyon Kullanılarak Çıkartılması

Question

Taranan görüntüden plankton çıkarmaya çalışıyorum.

Ben burada bulduğu tekniği, http://www.mathworks.com/help/images/examples/detecting-a-cell-using-image-segmentation.html

anahat, ancak, şimdi tek tek her plankton bireysel olarak kaydedilebilir böylece görüntüleri ayıklamak için nasıl emin kötü değil değilim kullanılarak plankton segmente. Etiket kullanmaya çalıştım ama çok fazla gürültü var ve her bir özelliği etiketliyor. Bunu yapmak için daha iyi bir yol olup olmadığını merak ediyorum.

I = imread('plankton_2.jpg'); 
figure, imshow(I), title('original image'); 
[~, threshold] = edge(I, 'sobel'); 
fudgeFactor = .5; 
BWs = edge(I,'sobel', threshold * fudgeFactor); 
figure, imshow(BWs), title('binary gradient mask'); 
se90 = strel('line', 3, 90); 
se0 = strel('line', 3, 0); 
BWsdil = imdilate(BWs, [se90 se0]); 
figure, imshow(BWsdil), title('dilated gradient mask'); 
BWdfill = imfill(BWsdil, 'holes'); 
figure, imshow(BWdfill); 
title('binary image with filled holes'); 

BWnobord = imclearborder(BWdfill,1); 
figure, imshow(BWnobord), title('cleared border image'); 
seD = strel('diamond',1); 
BWfinal = imerode(BWnobord,seD); 
BWfinal = imerode(BWfinal,seD); 
figure, imshow(BWfinal), title('segmented image'); 
BWoutline = bwperim(BWfinal); 
Segout = I; 
Segout(BWoutline) = 0; 
figure, imshow(Segout), title('outlined original image'); 

label = bwlabel(BWfinal); 
max(max(label)) 


for j = 1:max(max(label)) 
    [row, col] = find(label == j); 
    len = max(row) - min(row)+2; 
    breadth = max(col)-min(col) +2; 
    target = uint8(zeros([len breadth])); 
    sy = min(col)-1; 
    sx = min(row)-1; 

    for i = 1:size(row,1) 
     x = row(i,1)-sx; 
     y = col(i,1) - sy; 
     target(x,y)=I(row(i,1),col(i,1)); 
    end 
    mytitle =strcat('Object Number:',num2str(j)); 
    figure, imshow(target);mytitle; 
end 



for j = 1:max(max(label)) 
    [row, col] = find(label == j); 
    len = max(row) - min(row)+2; 
    breadth = max(col)-min(col) +2; 
    target = uint8(zeros([len breadth])); 
    sy = min(col)-1; 
    sx = min(row)-1; 

    for i = 1:size(row,1) 
     x = row(i,1)-sx; 
     y = col(i,1) - sy; 
     target(x,y)=I(row(i,1),col(i,1)); 
    end 
    mytitle =strcat('Object Number:',num2str(j)); 
    figure, imshow(target);mytitle; 
end 

Answer 1

Sen boyutuna göre tespit edilen nesneleri filtrelemek ve/veya özelliklerini şekillendirmek için regionprops işlevini kullanmalısınız:

İşte benim kodudur.