Bazı verilerim varsa ve ANOVA ve post-hoc testler yapıyorsam, post-hoc sınıflandırmayı otomatik olarak ekleyen bir kutuyu nasıl oluşturabilirim? ?Anova boxplot'ta bulunan posthoc etiketleri R
Örneğin, burada başlamak için bazı veriler şunlardır:
install.packages("reshape", dependencies=T)
library(reshape)
x <- rnorm(30)
y <- rnorm(30)+1
z <- rnorm(30)+0.5
data.1 <- data.frame(x, y, z)
data.2 <- melt(data.1)
Burada basit bir yolu ANOVA ve plansız karşılaştırma post-hoc testler tüm çalıştırmak için kod: At
linear.model <- lm(value~variable, data=data.2)
anova(linear.model)
# Analysis of Variance Table
# Response: value
# Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
# variable 2 10.942 5.4710 5.8628 0.004087 **
# Residuals 87 81.185 0.9332
TukeyHSD(aov(linear.model))
# Tukey multiple comparisons of means
# 95% family-wise confidence level
# Fit: aov(formula = linear.model)
# $variable
# diff lwr upr p adj
# y-x 0.8344105 0.2396705 1.42915051 0.0034468
# z-x 0.2593612 -0.3353788 0.85410126 0.5539050
# z-y -0.5750493 -1.1697893 0.01969078 0.0602975
Bu noktada, "a" grubunda y, "b" grubunda "y" ve "a, b" grubunda z'yi sınıflandırmak istiyorum. Bir kutu çizme yapabilirim, ancak harflerle nasıl ekleyebilirsin?
Birincisi, metin etiketleriyle veri çerçevesi (veri yoktur.2) sütun eklemek: Eğer ggplot2 paketini kullanarak sakıncası yoksa
boxplot(value~variable, data=data.2)
Bu işe yarıyor! R grafiğinde aynı notu yapmanın bir yolu var mı? – user1006644
Evet, örn. 'Text (x = 1: 3, y = 3, c ("a", "b", "b, c")) '' boxplot' işlevinden sonra. – rcs
Teşekkürler James & RCS! – user1006644