2017-06-21 69 views
5

Çoğu mimaride, konv katmanlarını bir havuz katmanından (maks/avg vb.) Takip ediyor. Bu havuz katmanları sadece önceki katmanın (yani konv) çıktısını seçerken, sadece adım 2 ile konvolüsyon kullanabilir miyiz ve benzer doğruluk sonuçlarının azaltılmış proses ihtiyacıyla sonuçlanmasını bekleyebilir miyiz?Max havuz katmanı vs Adım performansı ile Convolution

cevap

6

Evet, bu yapılabilir. Onun 'Striving for simplicity: The all convolutional net'https://arxiv.org/pdf/1412.6806.pdf numaralı gazetede açıklanmıştır. kağıttan alıntı:

cevap için

+0

teşekkür 'Biz max-havuzlama basitçe birkaç resim tanıma kriterler üzerinde doğruluk kaybı olmadan artmış bir adım ile kıvrımlı bir tabaka ile değiştirilebilir bulmak'. Peki, neden endüstri max-havuzlarını kullanıyor? –

+0

Google'ın google'dan gelen 'MobileNets: Efficient Convolutional ağları' adlı makalesi, CNN katmanlarında (FC'den önce bir bitkiye sahip olan) havuzlamayı kullanmaz. Kazanç hıza göre ihmal edilebilir. –