Tensorflow işlevi tf.nn.conv2d'da, dolgu seçeneği yalnızca 'SAME' ve 'VALID' değerine sahiptir.TensorFlow'da özel kıvrımlar için dolgu malzemesi
Ancak Caffe'nin konv katmanında, pad option, girişin her bir tarafına eklenecek (örtülü olarak) piksel sayısını tanımlayabilir.
Bunu Tensorflow'ta nasıl başarırsınız?
Çok teşekkür ederim.
tf.nn.conv2d(..., padding="VALID") uygulanmadan önce Tensöre dokunmak için tf.pad() (bkz. doc) 'yi kullanın (geçerli doldurma, dolgu yok demektir). Örneğin
, bir 5x5 çekirdeğimiz konvolüsyonunu uygulamak ped sonra yüksekliğinde 2 piksel ve genişliği 1 piksel ve birlikte görüntü istiyorsanız:
input = tf.placeholder(tf.float32, [None, 28, 28, 3])
padded_input = tf.pad(input, [[0, 0], [2, 2], [1, 1], [0, 0]], "CONSTANT")
filter = tf.placeholder(tf.float32, [5, 5, 3, 16])
output = tf.nn.conv2d(padded_input, filter, strides=[1, 1, 1, 1], padding="VALID")
output şekle sahip olacak [None, 28, 26, 16], çünkü yalnızca 1 genişliğinde bir dolgu var.