2013-04-09 26 views
39

Bir ısı haritası için bir colorbar efekti oluşturmak istiyorum, böylece etiketler her bir ayrık rengin ortasında. pmesh plotmatplotlib: colorbars ve metin etiketleri

İdeal bir efsane dört renk vardır bar ve her renk için, bir etiket içinde oluşturmak istiyorum: örnek feryat aşağıdaki grafik oluşturur (borrowed from here)

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.colors import ListedColormap 

#discrete color scheme 
cMap = ListedColormap(['white', 'green', 'blue','red']) 

#data 
np.random.seed(42) 
data = np.random.rand(4, 4) 
fig, ax = plt.subplots() 
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=cMap) 

#legend 
cbar = plt.colorbar(heatmap) 
cbar.ax.set_yticklabels(['0','1','2','>3']) 
cbar.set_label('# of contacts', rotation=270) 

# put the major ticks at the middle of each cell 
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False) 
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False) 
ax.invert_yaxis() 

#lebels 
column_labels = list('ABCD') 
row_labels = list('WXYZ') 
ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False) 
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False) 

plt.show() 

bakınız merkezi: 0,1,2,3,> 4

cevap

51
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.colors import ListedColormap 

#discrete color scheme 
cMap = ListedColormap(['white', 'green', 'blue','red']) 

#data 
np.random.seed(42) 
data = np.random.rand(4, 4) 
fig, ax = plt.subplots() 
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=cMap) 

#legend 
cbar = plt.colorbar(heatmap) 

cbar.ax.get_yaxis().set_ticks([]) 
for j, lab in enumerate(['$0$','$1$','$2$','$>3$']): 
    cbar.ax.text(.5, (2 * j + 1)/8.0, lab, ha='center', va='center') 
cbar.ax.get_yaxis().labelpad = 15 
cbar.ax.set_ylabel('# of contacts', rotation=270) 


# put the major ticks at the middle of each cell 
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False) 
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False) 
ax.invert_yaxis() 

#lebels 
column_labels = list('ABCD') 
row_labels = list('WXYZ') 
ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False) 
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False) 

plt.show() 

Çok yakındınız. Renk çubuğu eksenine bir referans verdiğinizde, ortada metin etiketleri eklemek de dahil olmak üzere istediğiniz her şeyi yapabilirsiniz. Daha görünür hale getirmek için biçimlendirme ile oynamak isteyebilirsiniz.

demo

+0

thank you! çok müteşekkirim. – dimka

+0

Bunu denedim ve neredeyse işe yarıyor. Bazı nedenlerden dolayı, "cbar.ax.axis ('off')" satırı nedeniyle "etiketlerin sayısı" eksen etiketi kayboldu. Etiketi devam ettirmenin herhangi bir yolu var mı? – dimka

+0

@dimka Düzenlemeleri gör, sadece biraz farklı olarak keneleri kapatmak zorunda. Daha iyi görünmek için yazı tiplerini düzeltmeniz gerekiyor, ancak bunu okuyucu için bir egzersiz olarak bırakıyorum;) – tacaswell