iki değişkenli 3d normallere ve hatlarını çizimi:R - I MASS paketi ile oynamak ve örneğin, iki iki değişkenli normal sadece kullanarak görüntü ve par (yeni = TRUE) çizmek için sırasıyla
# lets first simulate a bivariate normal sample
library(MASS)
bivn <- mvrnorm(1000, mu = c(0, 0), Sigma = matrix(c(1, .5, .5, 1), 2))
bivn2 <- mvrnorm(1000, mu = c(0, 0), Sigma = matrix(c(1.5, 1.5, 1.5, 1.5), 2))
# now we do a kernel density estimate
bivn.kde <- kde2d(bivn[,1], bivn[,2], n = 50)
bivn.kde2 <- kde2d(bivn2[,1], bivn[,2], n = 50)
# fancy perspective
persp(bivn.kde, phi = 45, theta = 30, shade = .1, border = NA)
par(new=TRUE)
persp(bivn.kde2, phi = 45, theta = 30, shade = .1, border = NA)
Çok iyi görünmüyorsa, sanırım sadece eksen ve eşyalarla oynamalıyım. Ama kontur ile benzer bir yaklaşım denersem, parseller çakışmaz. Basitçe değiştirilirler:
# fancy contour with image
image(bivn.kde); contour(bivn.kde, add = T)
par(new=TRUE)
image(bivn.kde2); contour(bivn.kde, add = T)
İstediğim şeye en iyi yaklaşım mı bu yoksa sadece kendimi zorlaştırıyorum mı? Herhangi bir öneri kabul edilir. Teşekkür ederim!
görmeni çalışıyoruz gerçekten emin değilim? İki yoğunluk arasındaki farklar? Neden onları yan yana çizmiyorsun? – Seth
Jeffries-matusita mesafesinin davranışını inceliyorum ve iki dağılımın nasıl örtüştüğünü ve j-m mesafesinin her bir "değişken" için nasıl hareket ettiğini ve iki sınıfın (iki dağılım) sınıflandırılmasının nasıl kötüleştiğini görmek istedim. – JEquihua