geom_boxplot() from ggplot2: görünmek için boş bir seviyeye zorlamak

Question

Ggplot2'den, gerçek veri eksikliğim ile veri çerçevemi etkilemeden bir kutu boşluğunda boş bir seviye göstermesini istemek için bir yol bulamıyorum.

# fake data 
dftest <- expand.grid(time=1:10,measure=1:50) 
dftest$value <- rnorm(dim(dftest)[1],3+0.1*dftest$time,1) 

# and let's suppose we didn't observe anything at time 2 

# doesn't work even when forcing with factor(..., levels=...) 
p <- ggplot(data=dftest[dftest$time!=2,],aes(x=factor(time,levels=1:10),y=value)) 
p + geom_boxplot() 

# only way seems to have at least one actual missing value in the dataframe 
dftest2 <- dftest 
dftest2[dftest2$time==2,"value"] <- NA 
p <- ggplot(data=dftest2,aes(x=factor(time),y=value)) 
p + geom_boxplot() 

Ben de bir şey eksik tahmin: İşte tekrarlanabilir kodudur. Bu eksik verilerin veri çerçevesinde açık olabileceği dengeli bir deneyle uğraşırken bu bir sorun değildir. Ancak, bir kohortta gözlemlenen veriler, örneğin, gözlemlenmemiş kombinasyonlar için verileri eksik değerlerle çarpmak anlamına gelir ... Yardımlarınız için teşekkürler.

Answer 1

Molaları uygun bir ölçek işlevinde, bu durumda scale_x_discrete denetleyebilirsiniz. Eğer argüman drop=FALSE kullandığınızdan emin olun:

p <- ggplot(data=dftest[dftest$time!=2,],aes(x=factor(time,levels=1:10),y=value)) 
p + geom_boxplot() + 
    scale_x_discrete("time", breaks=factor(1:10), drop=FALSE) 

Ben ggplot göndermeden öncesinde verilerim manipülasyon yapmak ister

---

. Bence bu kodu daha okunabilir hale getiriyor. Bu ben kendim böyle yapardım, ama sonuçlar aynı. Bununla birlikte, ggplot ölçeğinin daha kolay hale geldiğini unutmayın, çünkü araları belirtmeniz gerekmediğinden,

dfplot <- dftest[dftest$time!=2, ] 
dfplot$time <- factor(dfplot$time, levels=1:10) 

ggplot(data=dfplot, aes(x=time ,y=value)) + 
    geom_boxplot() + 
    scale_x_discrete("time", drop=FALSE)