Köşeli ayraçlar ve virgüllerle uyuşan numpy dizileri davranışta neden farklılık gösterir?

Question

Numaralı dizileri (matrisler) parantezlerle indeksleme eğilimindeyim, ancak bir dizi (matris) dilimlemek istediğimde fark ettim, virgül notasyonu kullanmalıyım. Bu neden? Örneğin,

>>> x = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) 
>>> x 
array([[1, 2], 
     [3, 4], 
     [5, 6]]) 
>>> x[1][1] 
4     # expected behavior 
>>> x[1,1] 
4     # expected behavior 
>>> x[:][1] 
array([3, 4])  # huh? 
>>> x[:,1] 
array([2, 4, 6]) # expected behavior 

Answer 1

Bu:

x[:, 1] 

demektir

"İlk eksen boyunca x tüm indisleri almak, ama ikinci boyunca sadece indeks 1".

Bu:

x[:][1] 

anlamına gelen "birinci eksen (x yani tüm), daha sonra sonuç ilk eksen boyunca indeksi 1 almak boyunca x tüm indisleri çekmek". 1'u yanlış eksene uyguluyorsunuz. bir tamsayı olan bir dizi indeksleme şekil önüne doğru geri kalan bütün eksenleri kaydırdığı için

x[1][2] ve x[1, 2] sadece eşdeğerdir, bu x[1] birinci ekseni x ikinci eksenidir. Bu genel olarak genellenmez; Birden çok dizin oluşturma adımı yerine hemen her zaman virgül kullanmalısınız.

Answer 2

Dizinin çoklu boyutunu kaydırdığınızda, eksen sayısından daha az sayıda dizin sağlanırsa, eksik dizinler tam dilimler olarak kabul edilir. Bu nedenle, x[:][1] numaralı telefonu ararken esasen yaptığınız zaman, x[:,:][1,:] Bu nedenle, x[:,:] yalnızca x'in kendisini döndürecektir.