OpenCV Renk Konsantrasyon Histogram

Question

OpenCV kullanarak bir ANPR sistemi üzerinde çalışıyorum ve birkaç makalede karakter segmentasyonu yapmanın bir yolunu gördüm. Fikir, görüntüdeki renk yoğunluğunu gösteren bir grafik yapmaktır.

Bunu nasıl yaparım?

Bu

sahip olduklarım resimdir: karakterlerin her birini tanımlamak için yukarıda gösterildiği gibi siyah alanların yerleri tespit etmek için ihtiyaç

.

Piksele göre değerleri piksele eklemeye çalıştım ancak bunu Android'de yapıyorum ve bu süre kabul edilemez.

Answer 1

Tamam, onun bir ay sonra ama sana bunun için (python) kod biraz yazdım; sadece

import cv 

im2 = cv.LoadImage('ph05l.jpg') 
width, height = cv.GetSize(im2) 
hist = [] 
column_width = 1 # this allows you to speed up the result, 
        # at the expense of horizontal resolution. (higher is faster) 
for x in xrange(width/column_width): 
    column = cv.GetSubRect(im2, (x * column_width, 0, column_width, height)) 
    hist.append(sum(cv.Sum(column))/3) 

) görüntü yoğunluğu histogram peşinde varsayarsak)

(Bir şeyleri hızlandırmak için, görüntü dosyalarınızı değiştirmenize gerek yoktur, sadece örneklemenin kutu genişliğini değiştiriniz (betikteki column_width), eğer bunu yaparsanız bazı çözünürlükleri kaybedersiniz (aşağıdaki resimde gördüğünüz gibi).

Resimde, (hist grafiğini) column_width'ların 1, 10 ve 100'lerini kullanarak dosyanızı (grafik hist) gösteriyorum. Sırasıyla, sırasıyla 0.11, 0.02 ve 0.01 saniyede koştum.

PIL da yazdım, ancak 5 ila 10 kat daha yavaş çalışıyor.

Answer 2

Kontrol dışarı OpenALPR (http://www.openalpr.com). Karakter segmentasyonunu aynı şekilde yapar (histogramları kullanarak). Bir masaüstünde oldukça hızlı, ancak Android'de bunun ne kadar hızlı olacağından emin değilim.