Tensorflow tensörü olan bir Keras katmanının girişi nasıl ayarlanır?

Question

previous question benim Trasorflow ön işleme çıkış tensör benim Keras modelinin girişine bağlamak için Keras 'Layer.set_input() kullanılır. Ancak, Keras sürüm 1.1.1 sonra this method has been removed.

Bunu daha yeni Keras sürümlerinde nasıl yapabilirim?

Örnek: Önceden işlenmesiyle tamamladıktan sonra

# Tensorflow pre-processing 
raw_input = tf.placeholder(tf.string) 
### some TF operations on raw_input ### 
tf_embedding_input = ... # pre-processing output tensor 

# Keras model 
model = Sequential() 
e = Embedding(max_features, 128, input_length=maxlen) 

### THIS DOESN'T WORK ANYMORE ### 
e.set_input(tf_embedding_input) 
################################ 

model.add(e) 
model.add(LSTM(128, activation='sigmoid')) 
model.add(Dense(num_classes, activation='softmax')) 

Answer 1

, Sen Yani sizin durumda Input

ait tensor param arayarak giriş katmanı olarak tensörünü ekleyebilirsiniz:

tf_embedding_input = ... # pre-processing output tensor 

# Keras model 
model = Sequential() 
model.add(Input(tensor=tf_embedding_input)) 
model.add(Embedding(max_features, 128, input_length=maxlen))