Matlab hücre öğelerini tek bir vektörle birleştirin

Question

3 480 satır x 640 sütun resmim var. Her piksel bir yoğunluk değeri taşır.

Bununla Matlab'de okuyun:

Şimdi

object_intensities = cell(1,6); 
    for pat=1:3 
     file1 = sprintf('image%d.pgm',pat-1); 
     dummy = double(imread(file1)); 
     object_intensities{pat} = dummy; 
    end 

pat = 1 ila 3, object_intensities {pat} her bir hücre elemanı, bir 480x640 matris dizideki her görüntüyü tutan bir hücre dizisi şekildedir object_intensities .

structure{row 1, column 1} = [image1_intensity @ row1 column1 image2_intensity @ row1 column1 image3_intensity @ row1 column1] 
structure{row 1, column2} = [image1_intensity @ row1 column2 image2_intensity @ row1 column2 image3_intensity @ row1 column2] 
. 
. 
structure{row 480, column 640} = [image1_intensity @ row480 column640 image2_intensity @ row480 column640 image3_intensity @ row480 column640] 

yapmak için herhangi bir şekilde:

Şimdi ne gerek her bir hücre öğesi şöyle tek bir vektör her görüntü pikseli 3 yoğunluklarını içerdiğini 480 satır x 640 sütun şekildedir tek yapıdır Bu döngüler kullanmadan ama vektörleştirme ile?

Answer 1

İstediğiniz veri yapısı sorunludur. Üçüncü boyutun yoğunluklarınızı (sırayla) eşleştirdiği bir 3B matrisi kullanın. Çizgi ile çalışmak çok daha kolay olacak.

seni böyle bir oluşturun öneririz:

object_intensities = zeros(480,640,3); 
for pat=1:3 
    file1 = sprintf('image%d.pgm',pat-1); 
    object_intensities(:,:,pat) = rgb2gray(imread(file1)); 
end 

Şimdi ne yapısına object_intensities{i,j} olurdu sadece object_intensities(i,j,:) ve gerçekten squeeze veya permute veya (:)' çağırabilir size gerekiyorsa onu bir satır yapmaktır vektör. Ama sadece piksel başına ortalama yoğunluğunu bulmak gibi bir şey yapmak artık ne kadar kolay düşünüyorum satır başına ortalama isteseydi hücre dizisi

cellfun(@mean,object_intensities,'uni',0) %// Just a loop in disguise 

Neyle kıyasla

mean(object_intensities,3) 

mean(object_intensities,2) 

Hücre dizisi için bunu deneyin ve neden bunu önlemek istediğinizi göreceksiniz.

Ama gerçekten gerçekten yapısını istiyorsanız, o zaman yukarıdaki gibi benim kod kullanmaya 3D matris üzerine mat2cell çağırır:

mat2cell(object_intensities, ones(size(object_intensities,1),1), ones(1,size(object_intensities,2)),3)