Python belleği sızıyor mu?

Question

Bellek sızdırıyormuş gibi görünen bir python uzantısı yazıyorum. Ben valgrind kullanarak sorunun soure anlamaya çalışıyorum. Bununla birlikte, pythonun kendisinin valgana göre bellek sızdırması olduğu anlaşılmaktadır.

hello.py

print "Hello World!" 

ve herkes bu strage davranışı için bir açıklama var mı

> valgrind --tool=memcheck python ./hello.py 

(...) 
==7937== ERROR SUMMARY: 580 errors from 34 contexts (suppressed: 21 from 1) 
==7937== malloc/free: in use at exit: 721,878 bytes in 190 blocks. 
==7937== malloc/free: 2,436 allocs, 2,246 frees, 1,863,631 bytes allocated. 
==7937== For counts of detected errors, rerun with: -v 
==7937== Use --track-origins=yes to see where uninitialised values come from 
==7937== searching for pointers to 190 not-freed blocks. 
==7937== checked 965,952 bytes. 
==7937== 
==7937== LEAK SUMMARY: 
==7937== definitely lost: 0 bytes in 0 blocks. 
==7937==  possibly lost: 4,612 bytes in 13 blocks. 
==7937== still reachable: 717,266 bytes in 177 blocks. 
==7937==   suppressed: 0 bytes in 0 blocks. 
==7937== Rerun with --leak-check=full to see details of leaked memory. 

yapıyor: Aşağıdaki basit komut dosyası kullanarak? Python yorumlayıcısı hafızayı gerçekten sızdırıyor mu?

Python geliştiricileri bellek sızıntılarını ayıklamak için hangi aracı kullanır?

Answer 1

Python ile Valgrind kullanmaya çalışırken çeşitli uyarıları açıklar Python kaynaklarında bir bütün README.valgrind var:

http://svn.python.org/projects/python/trunk/Misc/README.valgrind

Python uses its own small-object allocation scheme on top of malloc, 
called PyMalloc. 

Valgrind may show some unexpected results when PyMalloc is used. 
Starting with Python 2.3, PyMalloc is used by default. You can disable 
PyMalloc when configuring python by adding the --without-pymalloc option. 
If you disable PyMalloc, most of the information in this document and 
the supplied suppressions file will not be useful. As discussed above, 
disabling PyMalloc can catch more problems. 

If you use valgrind on a default build of Python, you will see 
many errors like: 

     ==6399== Use of uninitialised value of size 4 
     ==6399== at 0x4A9BDE7E: PyObject_Free (obmalloc.c:711) 
     ==6399== by 0x4A9B8198: dictresize (dictobject.c:477) 

These are expected and not a problem. 

Answer 2

Sızıntı büyük olasılıkla kendi uzantınızdan geliyor, Python'dan değil. Büyük sistemler genellikle tahsis edilen bellekle çıkar, çünkü süreç zaten bitmek üzereyse açık bir şekilde serbest kalmaya değmez.