Verilen N SIFT/SURF özellikleri, belirli bir nesneyi tanımlayan 100 eğitim görüntüsünden çıkarılır ve verilen yeni bir resim A'dan elde edilen M SIFT/SURF özellikleri verilir. Bu nesne (umrumda değiliz diğer nesnelerin yanı sıra), A görüntüsünün bu nesneyi gösterip göstermediğini nasıl belirlersiniz?SIFT/SURF Özellikleri Kullanılarak Bir Görüntüdeki Bir Nesnenin Tespiti
Bildiğim tek yöntem, eğitim özelliklerini kümelendirmek ve her bir eğitim görüntüsü için bir histogram oluşturmak ve daha sonra bu histogramlarda bir sınıflandırıcı (ör. SVM) oluşturmaktır. Ardından, görüntüyü ayıklayıp, histogramı hesaplayarak A görüntüsündeki nesneyi test edip, eğitilmiş sınıflandırıcıyı kullanarak histogramı sınıflandırırsınız.
Bu yaklaşımdaki temel sorun, yalnızca A nesnesini ve başka hiçbir şeyi içermediğini veya nesneyi içermediğini varsayar. Başka bir deyişle, eğer nesne bir kişi olsaydı, ve o kişinin imgeleri üzerinde eğitildiyse, bir kalabalığın içinde duran kişiyi tespit edemezdi, çünkü ortaya çıkan histogram diğerlerinin özellikleriyle kirlenirdi. kalabalıktaki insanlar.
Bunu gerçekleştirmenin diğer yöntemleri nelerdir?