Nesne dizilerindeki nesne mongo db'de nasıl güncellenir?

Question

Aşağıdaki belge yapıya sahip varsayarsak:

{ 
    "name": "myProduct", 
    "perspectives" : [ 
     { 
      "name": "p1", 
      "views" : [ 
       { 
        "name": "v1" 
       }, 
       { 
        "name": "v2" 
       } 
      ] 
     }, 
     { 
      "name": "p2", 
      "views" : [ 
       { 
        "name": "v1" 
       }, 
       { 
        "name": "v2" 
       } 
      ] 
     } 
    ] 
} 

nasıl görüşlerin her birine bir "ad" alan eklemek için belge yapısını güncelleme hakkında gitmek ?

Temel olarak perspectives.views.alias gibi bir şey yapmak istiyorum: tüm perspectives.views.name için "av1": "v1".

çıkan yapı şu şekilde görünecektir:

{ 
    "name": "myProduct", 
    "perspectives" : [ 
     { 
      "name": "p1", 
      "views" : [ 
       { 
        "name": "v1", 
        "alias": "av1" 
       }, 
       { 
        "name": "v2", 
        "alias": "av2" 
       } 
      ] 
     }, 
     { 
      "name": "p2", 
      "views" : [ 
       { 
        "name": "v1", 
        "alias": "av1" 
       }, 
       { 
        "name": "v2", 
        "alias": "av2" 
       } 
      ] 
     } 
    ] 
} 

netleştirmek için, ben böyle bir şey yapmak istiyorum: belgeleriniz olsa

foreach (view in product.perspectives.views) 
{ 
    if (view.name == "p1") 
     view.add("alias", "av1"); 
} 

Answer 1

Sen döngü gerekecek, Her belgede perspektifler ve her perspektifte görüşler. Ardından, görünümleri güncelleyin ve güncelleştirilmiş belgeyi kaydedin. Sen Mongo kabuk içine bu fonksiyonu yapıştırın ve oradan çalıştırabilirsiniz

db.products.find().forEach(function (product) { 
    product.perspectives.forEach(function (perspective) { 
    perspective.views.forEach(function (view) { 
     view.alias = "a" + view.name; 
    }) 
    }); 

    db.products.save(product); 
}) 

: Böyle bir şey hile yapmak gerekir. Alternatif olarak, updateProducts.js adlı bir dosyaya kaydedebilir ve Mongo kabuk dosyayı çalıştırın:

mongo nameOfDatabase updateProducts.js 

fonksiyon sunucusunda çalıştırılacaktır, bu yüzden oldukça hızlı olmalıdır.