Django Fikstürleri ManyToManyFields'ı nasıl kullanır?

Question

Clinictrials.gov adresinden bir mySQL veritabanına yaklaşık 30k xml dosyaları yüklemeye çalışıyorum ve birden çok konum, anahtar sözcük, vb. Işleme biçimim, ManyToManyFields kullanarak ayrı bir modelde.

Anladığım en iyi yol, verileri bir fikstür kullanarak okumaktır. Dolayısıyla sorum şu: Verilerin başka bir modele işaret ettiği alanları nasıl ele alabilirim?

Ne yazık ki cevap edebilmek için, ManyToMany/ForeignKeys nasıl çalıştığı hakkında yeterince bilgimiz yok

... yardım

sayesinde Aşağıdaki örnek kod: _ _ ManyToMany alanları temsil

{ 
    "pk": trial_id, 
    "model": trials.trial, 
    "fields": { 
      "trial_id": trial_id, 
      "brief_title": brief_title, 
      "official_title": official_title, 
      "brief_summary": brief_summary, 
      "detailed_Description": detailed_description, 
      "overall_status": overall_status, 
      "phase": phase, 
      "enrollment": enrollment, 
      "study_type": study_type, 
      "condition": _______________, 
      "elligibility": elligibility, 
      "Criteria": ______________, 
      "overall_contact": _______________, 
      "location": ___________, 
      "lastchanged_date": lastchanged_date, 
      "firstreceived_date": firstreceived_date, 
      "keyword": __________, 
      "condition_mesh": condition_mesh, 
    } 

}

Answer 1

bir yabancı anahtar bağlantı verdiğiniz nesnenin pk basittir, bir manytomanyfield pk yılların listesini kullanır.

[ 
    { 
     "pk":1, 
     "model":farm.fruit, 
     "fields":{ 
      "name" : "Apple", 
      "color" : "Green", 
     } 
    }, 
    { 
     "pk":2, 
     "model":farm.fruit, 
     "fields":{ 
      "name" : "Orange", 
      "color" : "Orange", 
     } 
    }, 
    { 
     "pk":3, 
     "model":person.farmer, 
     "fields":{ 
      "name":"Bill", 
      "favorite":1, 
      "likes":[1,2], 
     } 
    } 
] 

Bunu yapmak için muhtemelen bir dönüştürme komut dosyası yazmanız gerekecektir. Fikstür çok çürük olabilir; 30k kayıtlarını dönüştürmeden önce çok fazla zaman harcayabilmek için bir alt kümeyle denemeyi yapmak çok zor. (yalnızca içe aktarma yapamayacaklarını bulmak için)