R: Nasıl Yapılır: gplot ve geom_density ile 3d Yoğunluk arsa

Question

Birden fazla yoğunluk grafiğini bindirme ile birleştirmeye çalışıyorum. ggplot ve geom_density işi yapar, ancak yoğunluklar birbirinin üzerine yığılır. Benim durumumda

, yıllar yüksekliği ile ikame edilecektir: buna benzer

ggplot(all.complete, aes(x=humid_temp)) + 
    geom_density(aes(group=height, colour=height, fill=height.f, alpha=0.1)) + 
    guides(fill = guide_legend(override.aes = list(colour = NULL))) + 
    labs(main="Temperature by Height", x="Temperature", y="Density") 

şey elde etmek çalışıyorum budur.

Teşekkürler!

Answer 1

Ben bu yazı takılmaları olabilir konunun bu tür bu eski, ancak diğer insanlar biliyorum, bu yüzden yeni keşfedilen bir çözüm ekleyeceğimi düşündüm. Tam olarak bu tür görselleştirmeyi yapmak için yaratılan yeni bir paket var ve ggjoy olarak adlandırılıyor ve ggplot2 sistemi ile çalışmak üzere tasarlanmıştır.

bilgi tamamı burada bulunabilir: Bu yardımcı olabilir https://github.com/clauswilke/ggjoy

Umut!

Answer 2

Jlhoward'ın belirttiği gibi, fasetlerin kullanılması alt yazılarla çalışabilir ya da bunları kullanabilir, ancak her iki seçenek de çok sayıda grupla iyi ölçeklenemez. Bunun yerine bir ecdf arsa kullanmayı düşünün. , Ben daha bir kaç grupları için

library(ggplot2) 

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length)) + 
    geom_density(aes(group = Species, 
        colour = Species, 
        fill = Species), 
       alpha = 0.2) 

:

Nesneniz all.complete içinde veri olmadan

, senin arsa yeniden yaratamazsınız, işte basitleştirilmiş bir örnek ve ekpotopları yorumlamak çok daha kolay oldu. Aynı arsa üzerinde ecdf araziler onlarca olabilir

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length)) + 
    stat_ecdf(aes(color = Species)) 

ve onlar sadece çizgiler olduklarından hala görmek için yeterli ayırmak gibidir: Benzer bir komplo yapmak için. Yoğunluğun parselleri veya histogramları, örneğinizde olduğu gibi fazla örtüşür.

Bu

araziler ecdf kullanmaya başlamak için beni blog yayını ve onlar hakkında daha fazla bilgi vardır: http://allendowney.blogspot.com/2013/08/are-my-data-normal.html