2013-01-21 86 views

cevap

8

Hayır, Pandalar, CPython'a oldukça iyi bağlanmış. Söylediğin gibi, en iyi bahse girme, CPython'daki analizi Panda'larla yapmak ve sonucu CSV'ye vermek.

+1

Pandalar, şu ana kadar bilgim için IronPython'a oldukça sağlam bir bağlantı noktası olan numpy'e güveniyor. Ama aynı zamanda yüksek performans elde etmek için Cython ve C'ye bağlı, değil mi? İkincisi, büyük sorun değil, uyuşuk değil. –

1

: Hala benzer soruşturuyor ediyorum

- işleyebileceğimiz istiyoruz python'daki verileri ve daha sonra sonuçları C# olarak kullanın. İhtiyacımız, python parça platformunu bağımsız olarak tutmaktı, böylece numaramızı ya linux ya da pencereler üzerinde çalıştırabilirdik. Uzun lafın kısası biz ileti paketi ile ikili seri/deserialization kullanmaya karar: http://msgpack.org/index.html

Biz listelemek için DataFrame değerlerini dönüştürmek ve dosyaya serialize:

import msgpack as mp 
data_as_list = df.values.tolist() 
mp.pack(data_as_list, open("d:\\msgpack1.mp",'wb')) 

Sonra kullanmak C# tarafında. ikili serileştirme

using MsgPack; 
var serializer = 
    SerializationContext.Default.GetSerializer<MessagePackObject[][]>(); 
var unpackedObject = serializer.Unpack(File.OpenRead("d:\\msgpack1.mp")); 

Ana avantajları:

MessagePack net uygulama veri serisini