3B grafiğinde eksen kenar boşluklarını çıkarma

Question

Son birkaç günümü, bir 3B grafiğinde eksenlerden küçük kenar boşluklarını gidermenin bir yolunu bulmaya çalışarak geçirdim. ax.margins(0) ve ax.autoscale_view('tight') ve diğer yaklaşımları denedim, ancak bu küçük kenar boşlukları hala var. Özellikle, çubuk histogramlarının yükselmiş olmasını sevmiyorum, yani dipleri sıfır seviyesinde değil - örnek resime bakınız.

gnuplot yılında

, ben "0 olarak belirlenmiştir xyplane" kullanacaktır. Matplotlib'de, her iki tarafta her eksende marjlar olduğundan, bunların her birini kontrol edebilmek harika olurdu.

Düzenleme: HYRY çözeltisi oldukça altında çalışır, ancak 'X' ekseni Y'de üzerinde çizilen bir ızgara hattı = 0 alır: özellik veya yöntem

Answer 1

var olduğu için değil bu kenar boşluklarını değiştirin. Kaynak kodunu yamanalısınız.

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
###patch start### 
from mpl_toolkits.mplot3d.axis3d import Axis 
if not hasattr(Axis, "_get_coord_info_old"): 
    def _get_coord_info_new(self, renderer): 
     mins, maxs, centers, deltas, tc, highs = self._get_coord_info_old(renderer) 
     mins += deltas/4 
     maxs -= deltas/4 
     return mins, maxs, centers, deltas, tc, highs 
    Axis._get_coord_info_old = Axis._get_coord_info 
    Axis._get_coord_info = _get_coord_info_new 
###patch end### 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 
for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]): 
    xs = np.arange(20) 
    ys = np.random.rand(20) 

    # You can provide either a single color or an array. To demonstrate this, 
    # the first bar of each set will be colored cyan. 
    cs = [c] * len(xs) 
    cs[0] = 'c' 
    ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=cs, alpha=0.8) 

ax.set_xlabel('X') 
ax.set_ylabel('Y') 
ax.set_zlabel('Z') 

plt.show() 

sonucudur:

düzenleme

ızgara çizgileri rengini değiştirmek için: Burada bir örnek

for axis in (ax.xaxis, ax.yaxis, ax.zaxis): 
    axis._axinfo['grid']['color'] = 0.7, 1.0, 0.7, 1.0 

Edi t2

Seti X & Y lim:

ax.set_ylim3d(-1, 31) 
ax.set_xlim3d(-1, 21) 

Answer 2

çünkü benim durumda, hafif kabul çözelti çimdik zorunda x ve y eksenleri (değil z), ek bir payına sahip olan, mins, maxs, deltas yazdırarak deltas * 6.0/11 olduğu ortaya çıktı. İşte benim durumumda işe yarayan güncellenmiş yama.

###patch start### 
from mpl_toolkits.mplot3d.axis3d import Axis 
def _get_coord_info_new(self, renderer): 
    mins, maxs, cs, deltas, tc, highs = self._get_coord_info_old(renderer) 
    correction = deltas * [1.0/4 + 6.0/11, 
          1.0/4 + 6.0/11, 
          1.0/4] 
    mins += correction 
    maxs -= correction 
    return mins, maxs, cs, deltas, tc, highs 
if not hasattr(Axis, "_get_coord_info_old"): 
    Axis._get_coord_info_old = Axis._get_coord_info 
Axis._get_coord_info = _get_coord_info_new 
###patch end### 

(Ben de, biraz etrafına yama mantığı değiştirdik böylece bu işlevi düzenleme ve şimdi Jupyter beklenen çalışmaları olarak. Onun modülünü yeniden) Kodu ekledikten eğer gerçekten yardımcı olacağını